Центровете с инфраструктура за ИИ изискват повече. Ние доставяме.
Schneider Electric: единственият цялостен партньор за центрове с инфраструктура за ИИ – от мрежата до чипа, от чипа до охладителя – за мащабируем ИИ.
Schneider Electric, съвместно с глобална мрежа от партньори, предлага доказани решения, софтуер и услуги за проектиране, захранване, охлаждане и експлоатация на центрове с инфраструктура за ИИ, в голям мащаб.
В сътрудничество с всички водещи производители на GPU и TPU, включително NVIDIA, ние сме лидери в иновациите, които променят начина, по който се изграждат, експлоатират и поддържат центровете за данни.
Решенията на Schneider Electric за центрове с инфраструктура за ИИ включват напълно разработени проекти, дигитални двойници, течно и въздушно охлаждане, захранване с висока плътност, модулни капсули, шкафове, софтуер и услуги за целия жизнен цикъл, всички проектирани за центрове за данни, готови за ИИ.
Благодарение на сътрудничеството ни и оперативната съвместимост с NVIDIA и OpenUSD, нашите решения за центрове с инфраструктура за ИИ се мащабират ефективно и работят безпроблемно в цялата ИИ инфраструктура.
Утвърдени еталонни модели за центрове за данни с ИИ (ANSI/IEC) + ръководство за избор.
Цифрови двойници на OpenUSD с ETAP и NVIDIA Omniverse за моделиране на инфраструктура за ИИ.
Архитектури с 800 VDC, захранване на ниво шкаф и надеждно разпределение на енергията.
Директно охлаждане на чипа, потапящо охлаждане и хибридно охлаждане за ИИ натоварвания с висока плътност.
Модулни капсули и модули за свободно пространство (време за подготовка).
DCIM, планиране/моделиране, управление на алармите, киберсигурност в оперативните технологии.
Сътрудничество с NVIDIA за центрове с инфраструктура за ИИ
Schneider Electric си сътрудничи с NVIDIA за разработването на проверени планове за проектиране, симулиране, изграждане, експлоатация и поддръжка на центрове с инфраструктура за ИИ с мощност от порядъка на гигавати.
Представяне на нови решения за центрове за данни
Schneider Electric представя нови решения за центрове за данни, предназначени да отговорят на предизвикателствата, свързани с ИИ с висока плътност и приложенията за ускорени изчисления.
Дигитален двойник за симулация на енергийните нужди на центрове с инфраструктура за ИИ
ETAP и Schneider Electric представят първия в света дигитален двойник, който симулира енергийните нужди на центровете с инфраструктура за ИИ, от нивото на мрежа до нивото на чиповете, като използва NVIDIA Omniverse.
Дигитални двойници с ИИ и OpenUSD за операции през целия жизнен цикъл
Мащабиране на дигитални двойници с ИИ през целия жизнен цикъл на центъра за данни с помощта на OpenUSD и осигуряване на безпроблемна оперативна съвместимост през целия жизнен цикъл.
Ускоряване на разрастването на центрове с инфраструктура за ИИ с технологията на NVIDIA
Schneider Electric ускорява разработването и внедряването на центрове с инфраструктура за ИИ, в мащаб съвместно с NVIDIA.Центровете с инфраструктура за ИИ – от въздействието върху околната среда, броя токени на ват и течното охлаждане до допълнителното захранване от мрежа, необходимостта от 800 VDC захранване и недостига на квалифицирани кадри.
Центърът с инфраструктура за ИИ е специално изграден обект, проектиран да функционира като единен голям изчислителен клъстер за обучение и внедряване на модели за ИИ. За разлика от традиционните центрове за данни, които поддържат смесени натоварвания, центровете с инфраструктура за ИИ са оптимизирани за максимална производителност на графичните процесори в мащаб. Както го описва Дженсън Хуанг от NVIDIA, тези съоръжения функционират като производствени заводи: в тях се подават данни и изчислителна мощност, а на изхода се получават обучени модели и резултати.
Както е описано в Бяла книга 110 на Schneider Electric, големият мащаб и енергийните нужди на тези GPU клъстери при обучението на ИИ модели изискват едновременна пикова мощност. Докато традиционните центрове за данни се проектират с оглед на средни и разнообразни натоварвания, центровете с инфраструктура за ИИ трябва да се проектират с оглед на синхронния пик – това е коренно различно изискване към електрическото проектиране, което засяга системите UPS, комутационната апаратура и връзките с електропреносната мрежа.
Повишаващата се термална проектна мощност (TDP) на съвременните изчислителни системи с ИИ води до плътност на шкафовете, надхвърляща 100 kW, което значително превишава термалните ограничения на въздушното охлаждане. Както е описано в Бяла книга 133 на Schneider Electric, директното течно охлаждане на чиповете става необходимо при мощност над приблизително 20–30 kW на шкаф. Благодарение на своята топлопроводимост и топлинна мощност водата е с порядъци по-ефективна от въздуха при тези плътности. Важно е да се отбележи, че много от сървърите с ИИ от настоящото поколение се доставят без никакви вентилатори, като така цялото термично натоварване се прехвърля към инфраструктурата за течно охлаждане на ниво съоръжение.
Както обяснява нашият главен защитник и експерт по ИИ в Schneider Electric, Стивън Карлини, в тази статия, центровете за данни са физически сгради и съоръжения, в които се съхранява ИТ инфраструктура за конкретни приложения и свързани с тях услуги. Те служат и като хранилища за съхранение и управление на данни, свързани с тези приложения. От друга страна, центровете с инфраструктура за ИИ са съоръжения, които генерират дигитална продукция от центрове за данни.
Центровете с инфраструктура за ИИ управляват целия жизнен цикъл на ИИ – от обучението и фината настройка на моделите до извършването на инференция. С нарастващата автономност на ИИ моделите се очаква оптимизираните задачи за извличане на заключения да се изпълняват непрекъснато въз основа на нови данни, като по този начин създават допълнителна стойност. Докато традиционните центрове за данни не могат да поддържат тези по-високи плътности на мощността и интензивната топлинна мощност, центровете с инфраструктура за ИИ използват иновативни референтни дизайни, за да отговорят на тези експлоатационни изисквания.
Дигиталните двойници намаляват риска, като позволяват на операторите да симулират и тестват инфраструктурата върху виртуален модел на съоръжението преди и по време на внедряването, както и непрекъснато по време на експлоатацията. Преди производството те моделират захранването, охлаждането и поведението на натоварването, за да открият навреме недостатъци в проекта, чието отстраняване след производството би било скъпо (като недостатъчно охлаждане или ограничен електрически капацитет).
По време на внедряването дигиталните двойници помагат за сравняване на различни варианти, като например сглобяеми и традиционни конструкции, чрез симулации на реални натоварвания. Вместо да избират технологии въз основа на техническите спецификации, екипите могат да проверят реалното им поведение при симулирани ИИ натоварвания, преди да вземат окончателно решение за инсталирането. След като бъдат пуснати в експлоатация, дигиталните двойници използват данни в реално време, за да симулират ефекта от планирана промяна (например добавяне на нов GPU-клъстер или преразпределение на зоните за охлаждане), преди тя да бъде приложена в производствената среда. Те могат също така да откриват ранни признаци на неизправност, което дава на екипите достатъчно време да се намесят, преди тренировката да бъде прекъсната.
Центровете с инфраструктура за ИИ не могат да си позволят непланиран престой; дори една единствена повреда може да спре тренировъчна задача, продължаваща няколко седмици. Традиционните модели за поддръжка, основани на фиксирани графици или реактивни ремонти, вече не са достатъчни. Най-добрият подход е поддръжката въз основа на състоянието (CBM), при която се използват данни в реално време, за да се извършва обслужване на оборудването само когато е необходимо.
Моделът EcoCare на Schneider Electric прилага този подход чрез денонощен мониторинг, анализи на базата на ИИ и експертна поддръжка. Електрическите системи се наблюдават непрекъснато с цел управление на пиковите натоварвания върху устройствата за непрекъсваемо електрозахранване (UPS) и комутационна апаратура, докато системите за течно охлаждане се анализират за ранното откриване на рискове като течове или спад в производителността. Чрез преминаването към прогнозна поддръжка операторите могат да предотвратяват повреди, преди да възникнат, и да осигуряват непрекъснатата работа на критичната ИИ инфраструктура.
Прочетете споразумението за устойчиво охлаждане
Ефективността се измерва в брой токени на ват на долар. Модерните технологии за захранване, течно охлаждане и автоматизация могат значително да повишат ефективността на единица токен, като по този начин намалят както разходите за енергия, така и въздействието върху околната среда.
Получете надеждна информация и съвети директно от нашите опитни експерти.
Имате нужда от помощ?
Продуктов селектор
Бързо и лесно намирате подходящите продукти и аксесоари за вашите приложения.
Вземете оферта
Започнете вашето запитване за покупка онлайн и наш специалист ще се свърже с вас.
Откъде да закупите?
Открийте с лекота най-близкия дистрибутор на Schneider Electric на във Вашия район.
Помощен център
Намерете ресурси за поддръжка за всички ваши нужди, на едно място.