Течно охлаждане на центрове за данни в ерата на изкуствения интелект

Какво представлява течното охлаждане за центровете за данни?

Течното охлаждане е високоефективен метод, при който се използва течност (а не въздух) за отвеждане на топлината от сървъри, ускорители за изкуствен интелект и ИТ оборудване с висока плътност. Тъй като течността абсорбира топлината много по-ефективно, тя подпомага охлаждането на центровете за данни с изкуствен интелект, по-висока плътност на рафтовете, подобрена енергийна ефективност и по-устойчиви високопроизводителни изчислителни среди.

Свързани статии:

Прочетете защо течното охлаждане става все по-необходимо за центровете за данни с изкуствен интелект с висока плътност

Защо течното охлаждане е важно за центровете за данни, базирани на изкуствен интелект и графични процесори?

Клъстерите за изкуствен интелект, графични процесори и ускорени изчисления генерират изключително голямо количество топлина, с което традиционното въздушно охлаждане не може да се справи в голям мащаб. Течното охлаждане осигурява прецизно отвеждане на топлината на ниво чип, като предотвратява забавянето на графичния процесор и поддържа стабилна производителност в AI-стелажи с висока плътност и изчислителни архитектури от ново поколение.

Свързани статии:

Разберете как течното охлаждане се превръща в ключов фактор за развитието на „фабриките за изкуствен интелект“ и центровете за данни с висока плътност

Кои са основните методи за течно охлаждане, използвани в центровете за изкуствен интелект?

Центърът за данни все по-често залагат на течно охлаждане за поддръжка на изкуствен интелект, високопроизводителни изчисления и изчислителни системи с висока плътност. Доминират две основни техники:

-Течно охлаждане „Direct-to-Chip“ (DTC), наричано още директно течно охлаждане (DLC). При този метод се използват охлаждащи пластини за циркулиране на охлаждаща течност директно върху процесорите, графичните процесори и ускорителите. Той осигурява висока термична ефективност и в момента е водещото решение както за разгръщане на центрове за данни в съществуващи, така и в новопостроени обекти.

-Охлаждане чрез потапяне. Сървърите са потопени в диелектрична течност, което позволява равномерно отвеждане на топлината с минимална зависимост от въздушния поток. Той се използва целенасочено в случаите, когато неговите уникални експлоатационни характеристики или предимства надделяват над компромисите при проектирането.

Еднофазното DTC охлаждане съставлява по-голямата част от новите мощности с течно охлаждане, подкрепено от напредъка в проектирането на охлаждащите пластини в условията на нарастващо топлинно натоварване на чиповете. Очаква се внедряването на двуфазната DTC да се разшири, след като TDP на чиповете надхвърли границите на еднофазната система, но засега то остава ограничено до пилотни проекти. Охлаждането чрез потапяне продължава да набира популярност в целеви среди с висока плътност.

Свързани статии:

-Налагането на охлаждането „директно към чипа“ като водеща система за охлаждане в областта на изкуствения интелект

-Преосмисляне на охлаждането на центровете за данни за изкуствен интелект чрез директно течно охлаждане на чиповете

При каква плътност на сървърите въздушното охлаждане престава да бъде ефективно за AI натоварвания?

Въздушното охлаждане става недостатъчно, когато плътността на сървърните шкафове надхвърли 80–100 kW, което е често срещано явление в съвременните среди, изискващи интензивно използване на графични процесори и обучение на изкуствен интелект. При тези нива на консумирана мощност въздушният поток не може да отведе топлината ефективно, което прави течностните системи за охлаждане с AI предпочитан избор за стабилна и високопроизводителна изчислителна мощност.

Свързани статии:

Как да оптимизирате въздушното охлаждане за AI сървърите на NVIDIA

Могат ли съществуващите центрове за данни с въздушно охлаждане да бъдат преоборудвани с течно охлаждане?

Да. Повечето съоръжения с въздушно охлаждане могат да бъдат модернизирани с решения за течно охлаждане, като контури за директно охлаждане на чипове, топлообменници на задната врата (RDHx), модули за разсейване на топлината (HDU), модули за разпределение на охлаждащата течност (CDU) и хибридни архитектури за охлаждане на ИИ, което позволява поддръжка на ИИ-стелажи с висока плътност, без да се налага пълно преустройство на центъра за данни.

Свързани статии:

-Защо еталонните проекти за течно охлаждане са важни при висока гъстота

-Модернизирайте старите центрове за данни за изкуствен интелект с течно охлаждане RDHx

Как течното охлаждане подобрява ефективността и устойчивостта в центровете за изкуствен интелект?

Течното охлаждане „директно към чипа“ намалява енергопотреблението с 30% до 60%, подобрява ефективността на топлопредаването и намалява зависимостта от механичните охладителни системи. Това подобрява показателя PUE, намалява експлоатационните емисии и подпомага изграждането на устойчива инфраструктура за изкуствен интелект, като е в съответствие с дългосрочните цели за декарбонизация и енергийна ефективност.

Свързани статии:

Как CDU подобряват енергийната ефективност на центровете за данни

Може ли течното охлаждане да се разшири, за да поддържа фабрики за изкуствен интелект от ново поколение и инсталации с мощност от няколко мегавата?

Да. Съвременните системи за течно охлаждане — включително мащабируеми CDU модули, цялостни течни контури, конструкции, подходящи за потапяне, и архитектури от типа „чип-към-рак“ — могат да се мащабират от отделни ракове до AI фабрики с мощност от няколко мегавата. Това превръща течното охлаждане в основен елемент за следващото поколение изкуствен интелект, високопроизводителни изчисления и хипермащабни инсталации.

Свързани статии:

Уроци по течно охлаждане от HPC до фабриките за изкуствен интелект: Как да се създадат центрове за данни за изкуствен интелект от ново поколение