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  • Como a análise de dados pode garantir que seu edifício é eficiente

Market Analyze business charts on LCD screen, pointing with pen at the graph
As informações fluem dos dados para os resultados; a análise reduz os custos operacionais da instalação com o passar do tempo visando esforços na manutenção

A eficiência energética tem sido o centro das atenções por décadas, particularmente em relação a edifícios, que hoje são responsáveis por 42% do uso da energia do mundo. Gerentes de instalações usam sistemas de gerenciamento predial (BMS) para automatizar suas instalações e coletar dados sobre o desempenho do edifício e o uso da energia. O BMS ajuda a reduzir custos operacionais e de manutenção, aumentar o conforto do edifício e economizar energia.

Entender todo o “grande volume de dados” gerado por um BMS moderno requer treinamento significativo e profundo conhecimento da instalação, combinado com ferramentas como painéis de instrumentos ou de análises, bem como um investimento significativo em TI. Fatores como o envelhecimento dos edifícios e equipamentos, orçamentos reduzidos e rotatividade do pessoal aumentam o desafio de aproveitar o grande volume de dados para fornecer edifícios sustentáveis e de alto desempenho.

Os gerentes de instalações têm uma variedade de abordagens a considerar na luta contra o dilema do “grande volume de dados”:

Soluções de painéis de instrumentos de dados do BMS montadas de forma customizada permitem aos gerentes das instalações visualizar métricas de desempenho, identificar tendências manualmente e reunir insights, o que é eficaz para monitoramento simples. Os painéis de instrumentos de dados podem identificar onde existem ineficiências, mas não revelam o porquê, o que os torna uma ferramenta imperfeita para priorizar as necessidades de manutenção para produzir a um melhor desempenho. Eles são caros para serem criados e mantidos e geralmente não podem ser transferidos para outro edifício.

A análise integrada no software BMS vai processar o grande volume de dados para gerar curvas de tendência do uso da energia e dos equipamentos, identificar falhas, fornecer análises da causa raiz e priorizar melhorias. Essa opção destaca onde e por que as ineficiências ocorrem, de modo que os engenheiros tenham informações “práticas” para solucionar problemas e fazer manutenção preventiva. Ela não está amplamente disponível.

Soluções de análise de dados SaaS (Software como Serviço) baseadas em nuvem são uma opção econômica e eficiente. As soluções SaaS extraem dados do BMS e priorizam a manutenção com base nas necessidades do cliente. Elas também permitem acesso e controle remoto 24 horas por dia/7 dias por semana, e garantem que o planejamento do orçamento e as atualizações de tecnologia sejam gerenciáveis e previsíveis.

As soluções de análise MSaaS (Software Gerenciado como Serviço) combinam a funcionalidade da solução SaaS com a supervisão de especialistas de engenharia remotos, que monitoram, detectam, diagnosticam e identificam oportunidades de economia de energia. Esses especialistas usam dados do edifício para entender por que os problemas estão ocorrendo no edifício e oferecem recomendações para atualização, reparo ou manutenção com base nas prioridades dos negócios. Essa solução pode resultar em uma redução de até 30% nos custos da energia do sistema HVAC, e pode melhorar a eficiência entre fornecedor e parceiros consolidando e integrando dados de vários sistemas do edifício.

A seleção de um MSaaS baseado em nuvem permite aos gerentes da instalação:
• melhor compreensão do funcionamento de seus edifícios
• maximizar o retorno sobre os investimentos em gerenciamento e medição do edifício
• superar desafios de treinamento
• reduzir os custos e o gerenciamento de fornecedores terceirizados.

Saiba como a aplicação de análise de dados pode reduzir os custos de energia de equipamentos de HVAC em até 30%
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