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  • Como criar e manter seu modelo de rede Smart Grid

um consultor em gestão de energia com um capacete de proteção em frente a uma janela e uma central elétrica

Concessionárias de energia de todo o mundo enfrentam desafios de redes inteligentes que podem impactar sua missão de fornecer energia confiável, segura e eficiente. Um modelo em tempo real da infraestrutura da rede de distribuição é um componente essencial da implementação de estratégias bem-sucedidas de redes inteligentes. Criar um modelo confiável requer dados completos, corretos e atuais. Uma pesquisa recente indica que menos de 5% das concessionárias de energia têm confiança na qualidade dos seus dados. 

A implementação das melhores práticas a seguir ajuda na criação de um modelo de rede elétrica inteligente:

Melhor prática: 1580} Adotar uma avaliação altamente focada nos requisitos de dados, baseada em impulsionadores bem identificados do negócio
Além de gerenciar a demanda e otimizar recursos de energia renováveis, as concessionárias de energia devem melhorar o gerenciamento de falhas e quedas de energia, minimizar perdas na rede elétrica, melhorar a gestão dos ativos, e atender a rigorosas exigências regulamentares.
Encontrar maneiras de atender esses objetivos requer uma grande quantidade de dados e a forma de gerenciá-los.

Um Sistema de Gestão de Distribuição Avançado (ADMS) de alto desempenho, unifica os dados do Sistema de Gestão da Distribuição (DMS), do sistema SCADA, e do Sistema de Gestão de Quedas de Energia (OMS), para manter um modelo de rede em tempo real. Usando esse modelo, o ADMS faz análises avançadas e controla dispositivos da rede para enfrentar os desafios de uma rede elétrica inteligente.

Melhor prática: Dedicar os recursos e o tempo necessários para melhorar a qualidade do sistema GIS e de outras fontes de dados
As concessionárias de energia geram uma quantidade sempre crescente de dados que podem estar contidos em mais de um sistema de software. Um sistema de informação geográfica da empresa (GIS) pode fornecer uma "versão única da realidade", para prover dados consolidados e harmonizados, que possam ser úteis a muitos departamentos. Um GIS suporta gerenciamento de ativos e reduz a duplicação de dados e erros de transposição associados; melhora a qualidade dos dados; e simplifica a manutenção do banco de dados.

Para criar um modelo de rede robusta, um ADMS requer dados GIS exatos, além de outros dados: dados detalhados dos equipamentos; Dados críticos e de carga do cliente; Pontos de monitoramento e controle SCADA associados aos dispositivos; equipamentos internos da subestação; condutores ou dispositivos a serem construídos; e previsões meteorológicas.

Verificar e corrigir os dados de todas as fontes é fundamental – quanto mais exatos os dados, mais exatos serão o modelo e as análises resultantes.

Melhor prática: Preparar as fontes de dados necessárias para a implementação de ADMS, usando controle de qualidade adequado e correção dos erros dos dados de origem.
A preparação de dados GIS
pode significar o acréscimo de detalhes ao GIS ou puxar dados necessários a partir de outras fontes. Se a qualidade dos dados não for boa, isso pode causar problemas para as operações do ADMS. Regras de validação podem ajudar a manter o GIS atualizado pela sinalização dos dados faltantes, garantindo a conectividade e a verificação de fases e a uniformidade da tensão.

Alinhar dados ADMS com informações de campo é essencial, mas isto pode ocorrer em fases para acomodar as prioridades da empresa: Certificar-se de que os condutores de energia e dispositivos estejam no modelo e incluam os dados dos equipamentos necessários, dados de carga, pontos SCADA, e equipamentos internos da subestação. Fazer controle de qualidade e correções dos dados para aplicações básicas, como fluxo de carga e estimativa do estado e, em seguida, fazer o mesmo para aplicações avançadas como localização de falhas e reconfiguração da rede.

Atualizar dados ADMS mantém o modelo de rede atualizado. Uma concessionária de energia deve fazer alterações dentro do GIS e importar novos dados para o ADMS tão frequentemente quanto necessário, dependendo da importância de quaisquer mudanças na infraestrutura da rede.

Melhor prática: Implementar os processos de negócios e gerenciamento de mudanças necessários para criar e validar o modelo ADMS, incluindo funções de usuário e programas de treinamento. Um ADMS se baseia em dados tão semelhantes quanto possível às condições em evolução do mundo real para manter um modelo de rede exato para o bom desempenho de rede elétrica inteligente. Para garantir que os dados completos, corretos, e atuais continuem a alimentar o modelo requer a aceitação e participação de toda a empresa. Para manter dedicação à integridade dos dados, uma concessionária de energia precisará ajustar seus processos de negócios, implementar uma iniciativa eficaz de gerenciamento de mudanças, definir funções de usuário e fornecer treinamento.

Melhor prática: Dedicar recursos necessários para atualizar e manter o modelo
A manutenção de um modelo de rede em tempo real requer um comprometimento significativo, mas um modelo de rede de distribuição implementado de forma plena e adequadamente pode proporcionar retornos substanciais devido ao desempenho da Smart Grid.

Aprenda como gerenciar grandes quantidades de dados e se beneficiar disso. Faça o download do white paper da Schneider Electric, “Best Practices for Creating Your Smart Grid Network Model.” - Melhores práticas para criar seu Modelo de Rede Inteligente.”
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