KI verändert moderne Datacenter: Empfehlungen für die Planung

Von großen Trainingsclustern bis hin zu kleinen Edge-Inference-Servern – der Anteil von KI an den Workloads in Datacentern steigt kontinuierlich. Dadurch sind auch mehr Racks mit höheren Leistungsdichten erforderlich. KI-Start-ups, Unternehmen, Colocation-Anbieter und Internet-Giganten müssen die Auswirkungen dieser Entwicklung bei Planung und Management der technischen Infrastruktur berücksichtigen. In diesem Dokument nennen wir relevante Spezifikationen und Trends sowie die resultierenden Herausforderungen für Datacenter. Zudem beschreiben wir jede Kategorie der technischen Infrastruktur – Stromversorgung, Kühlung, Racks und Softwaremanagement – und nennen Lösungen zur Bewältigung dieser Herausforderungen.