KI-Fabriken fordern viel. Wir liefern.

Eine KI-Fabrik ist eine speziell errichtete Anlage, die als ein einziger großer Rechencluster für die Schulung und Bereitstellung von KI-Modellen konzipiert ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datacentern, die gemischte Anwendungen unterstützen, optimieren KI-Fabriken für maximalen GPU-Durchsatz in großem Maßstab. Wie Jensen Huang von NVIDIA es beschreibt, funktionieren diese Einrichtungen wie Produktionsanlagen: Daten und Rechenleistung werden eingespeist, und am Ende kommen geschulte Modelle und Ergebnisse heraus.

Wie im White Paper 110 von Schneider Electric ausführlich beschrieben, führt der große Umfang und der Energiebedarf dieser GPU-Cluster bei der Schulung von KI-Modellen zu einem gleichzeitigen Spitzenleistungsbedarf. Während herkömmliche Datacenter auf durchschnittliche, breit gefächerte Lasten ausgelegt waren, müssen KI-Fabriken für die synchrone Spitzenlast ausgelegt werden – eine grundlegend andere Anforderung an die elektrische Auslegung, die sich auf USV-Anlagen, Schaltanlagen und den Netzanschluss auswirkt.

Die steigende thermische Verlustleistung (TDP) moderner KI-Rechenleistung treibt die Rack-Dichte auf weit über 100 kW und überschreitet damit bei Weitem die thermischen Grenzen der Luftkühlung. Wie im White Paper 133 von Schneider Electric beschrieben, wird eine Direkt-to-Chip-Flüssigkeitskühlung ab etwa 20–30 kW pro Rack erforderlich. Aufgrund seiner Wärmeleitfähigkeit und Wärmekapazität ist Wasser bei diesen Dichten um ein Vielfaches wirksamer als Luft. Entscheidend ist, dass viele KI-Server der aktuellen Generation gänzlich ohne Lüfter ausgeliefert werden, wodurch die gesamte Wärmeabfuhr auf die Flüssigkeitskühlung auf Anlagenebene verlagert wird.