Tidligere har visualiseringen af elsystemer i datacentre kun været mulig på et mere overordnet niveau. Men med integrationen af ETAP og NVIDIA Omniverse-teknologierne kan man nu skabe en digital tvilling af datacentre, hvor flere dynamikker spiller sammen. ETAPs avancerede modelleringsværktøjer skaber nemlig en virtuel kopi af den elektriske infrastruktur og kombinerer den med realtidsdata, avancerede analyser og indsigter.
Datacentres fremtid formes af AI og intelligent strømstyring
Med de tre virksomheders innovation får markedet værktøjerne til at optimere driften og håndtere de arbejdsbelastninger, som AI medfører. Ultimativt er målet at øge datacentrenes effektivitet og forbedre elnettets pålidelighed og ydeevne.
“Efterhånden som IT-belastningerne, der er forbundet med AI, stiger i kompleksitet og skala, er præcis strømstyring afgørende for at sikre effektivitet, driftssikkerhed og bæredygtighed,” siger Dion Harris, Senior Director for HPC og AI Factory Solutions hos NVIDIA og fortsætter:
“Gennem samarbejdet med ETAP og Schneider Electric giver vi datacenteroperatører en hidtil uset indsigt og kontrol over strømforhold, så de kan optimere deres infrastruktur, fremme AI-implementering og styrke driftens robusthed.”
Hos ETAP peger CEO, Tanuj Khandelwal, på, at samarbejdet vil give signifikante forbedringer på alle de parametre, der er, når man driver et datacenter.
“Dette samarbejde er mere end blot en teknologisk løsning. Vi gentænker fundamentalt, hvordan datacentre kan designes, drives og optimeres i AI-æraen. Ved at bygge bro mellem elektroteknik, avanceret visualisering og AI-teknologier skaber vi et nyt paradigme for infrastrukturstyring,” lyder det fra Tanuj Khandelwal, CEO for ETAP.
Pankaj Sharma, Executive Vice President for Data Centers, Networks & Services hos Schneider Electric og tilføjer:
“Samarbejde, hastighed og innovation er drivkræfterne bag den digitale infrastrukturtransformation, der er nødvendig for at imødekomme det øgede pres på IT-systemerne, der er forbundet med AI. Sammen med ETAP og NVIDIA udvikler vi ikke blot datacenterteknologi – vi gør det muligt for virksomheder at optimere driften og navigere problemfrit i det stigende strømbehov, som AI medfører.”
Design og drift gentænkes
Med AI øges presset yderligere på strømforbruget i datacentre, i forhold til, hvordan belastningen ved traditionelle IT-systemer påvirker strømforbruget – især når det kommer til modeltræning og komplekse inferensprocesser, som i sidste ende også fører til højere rack-strømtæthed. Og med den hastigt voksende udbredelse af AI er det derfor afgørende, at man gentænker designet og driften af datacentre uanset størrelse, så behovet for energieffektivitet kan imødekommes.
Derfor introducerer samarbejdet også en innovativ ”Grid to Chip”-tilgang, der skal afhjælpe de store udfordringer, der er ved strømstyring, ydelsesoptimering og energieffektivitet. Som det er i dag, kan datacentreoperatører estimere det gennemsnitlige strømforbrug på rack-niveau, men med den nye digitale tvilling kan præcisionen øges ved at modellere dynamiske belastningsmønstre helt ned på chipniveau – hvilket forbedrer designet af strømsystemerne og optimerer energieffektiviteten.