Za tvornicu umjetne inteligencije potrebno je više. A mi to nudimo.
Schneider Electric: jedini cjeloviti partner za tvornice umjetne inteligencije – od mreže do čipa, od čipa do hladnjaka za skalabilnu umjetnu inteligenciju.
Schneider Electric, zajedno s globalnom mrežom partnera, pruža provjerena rješenja, softver i usluge za projektiranje, napajanje, hlađenje i rad tvornica umjetne inteligencije u velikim razmjerima.
U suradnji sa svim vodećim proizvođačima grafičkih procesora i TPU-a, uključujući tvrtku NVIDIA, predvodimo inovacije koje mijenjaju način na koji se podatkovni centri grade, kako se njima upravlja i kako se održavaju.
Rješenja tvrtke Schneider Electric za tvornice umjetne inteligencije obuhvaćaju potpuno projektirane projekte, digitalne blizance, tekuće i zračno hlađenje, napajanje velike gustoće, modularne podove, stalke, softver i usluge tijekom životnog ciklusa, a sve je projektirano za podatkovne centre spremne za umjetnu inteligenciju.
Na temelju naše suradnje i interoperabilnosti s tvrtkama NVIDIA i OpenUSD naša rješenja za tvornice umjetne inteligencije učinkovito se skaliraju i besprijekorno funkcioniraju u cijeloj infrastrukturi umjetne inteligencije.
Validirani referentni obrasci za podatkovne centre za umjetnu inteligenciju (ANSI/IEC) + vodič za odabir.
Digitalni blizanci OpenUSD s ETAP-om i tehnologijom NVIDIA Omniverse za modeliranje infrastrukture za umjetnu inteligenciju.
Arhitekture od 800 V istosmjernog napona, napajanje na razini stalka i otporna distribucija energije.
Hlađenje izravno do čipa, imerzivno i hibridno hlađenje za radna opterećenja umjetne inteligencije velike gustoće.
Modularni podovi i moduli za prazne prostore (vrijeme do spremnosti).
DCIM, planiranje/modeliranje, upravljanje alarmima, kibernetička sigurnost operativne tehnologije.
Udruživanje s tvrtkom NVIDIA za tvornice umjetne inteligencije
Schneider Electric surađuje s tvrtkom NVIDIA na razvoju validiranih nacrta za projektiranje, simulaciju, izgradnju, rad i održavanje tvornica umjetne inteligencije gigavatnog kapaciteta.
Pokrenite nova rješenja za podatkovni centar
Schneider Electric predstavlja nova rješenja za podatkovne centre kako bi odgovorio na izazove umjetne inteligencije velike gustoće i ubrzanih računalnih aplikacija.
Digitalni blizanac za simulaciju zahtjeva za napajanje tvornice umjetne inteligencije
ETAP i Schneider Electric predstavljaju prvi digitalni blizanac za simulaciju zahtjeva za napajanje tvornice umjetne inteligencije od razine mreže do razine čipa putem rješenja NVIDIA Omniverse.
Digitalni blizanci za umjetnu inteligenciju s rješenjem OpenUSD za operacije životnog ciklusa
Skaliranje umjetne inteligencije omogućilo je uvođenje digitalnih blizanaca tijekom životnog ciklusa podatkovnog centra pomoću rješenja OpenUSD, čime se omogućila besprijekorna interoperabilnost tijekom životnog ciklusa.
Ubrzavanje skaliranja tvornica umjetne inteligencije pomoću tehnologije tvrtke NVIDIA
Schneider Electric ubrzava razvoj i implementaciju tvornica umjetne inteligencije u velikim razmjerima u suradnji s tvrtkom NVIDIA.Tvornice umjetne inteligencije – od utjecaja na okoliš, tokena po vatu i tekućeg hlađenja do dodatne električne energije iz mreže, potrebe za napajanjem od 800 V istosmjernog napona i nedostatka kvalificirane radne snage.
Tvornica umjetne inteligencije namjenski je izgrađen objekt projektiran tako da radi kao jedan veliki računalni klaster za obuku i implementaciju modela umjetne inteligencije. Za razliku od tradicionalnih podatkovnih centara koji podržavaju mješovita radna opterećenja, tvornice umjetne inteligencije optimizirana su za maksimalnu propusnost grafičkih procesora u velikim razmjerima. Kako to opisuje Jensen Huang iz tvrtke NVIDIA, ovi objekti djeluju poput proizvodnih pogona: ulazna su sirovina podaci i računalne operacije, a izlazni proizvod obučeni modeli i rezultati.
Kao što je detaljno opisano u studiji 110 tvrtke Schneider Electric, velike potrebe za energijom ovih klastera grafičkih procesora pri obučavanju modela umjetne inteligencije istodobno crpe vršnu snagu. Dok su se dimenzije tradicionalnih podatkovnih centara određivale prema prosječnom raznolikom opterećenju, tvornice umjetne inteligencije moraju se dimenzionirati za sinkrono vršno opterećenja, što je potpuno drukčiji zahtjev za projektiranje električne energije koji utječe na UPS sustave, sklopnu opremu i međusobno povezivanje komunalnih usluga.
Povećanje toplinske snage (TDP-a) modernog računalstva za umjetnu inteligenciju povećava gustoću stalaka daleko iznad 100 kW, daleko premašujući toplinska ograničenja zračnog hlađenja. Kao što je dokumentirano u studiji 133 tvrtke Schneider Electric, tekuće hlađenje izravno do čipa postaje neophodno iznad približno 20 – 30 kW po stalku. Toplinska vodljivost i toplinski kapacitet vode čine je višestruko učinkovitijom od zraka na tim gustoćama. Što je ključno, mnogi se poslužitelji za umjetnu inteligenciju trenutne generacije isporučuju bez ikakvih ventilatora, čime se cijeli termalni teret prebacuje na tekuću infrastrukturu na razini objekta.
Kao što je u ovom članku objasnio Steven Carlini, glavni zagovornik i stručnjak tvrtke Schneider Electric za umjetnu inteligenciju, podatkovni centri fizičke su zgrade i objekti u kojima se drži IT infrastruktura za specifične aplikacije i povezane usluge. Služe i kao spremišta za pohranu podataka povezanih s tim aplikacijama i upravljanje njima. S druge strane, tvornice umjetne inteligencije postrojenja su koja proizvode digitalne proizvode iz podatkovnih centara.
Tvornice umjetne inteligencije upravljaju cijelim životnim ciklusom umjetne inteligencije, od treniranja modela i finog podešavanja do izvođenja zaključivanja. Kako modeli umjetne inteligencije postaju sve samoupravljaniji, očekuje se da će optimizirana opterećenja zaključivanja kontinuirano raditi na temelju novih podataka, čime će se stvoriti dodatna vrijednost. Iako tradicionalni podatkovni centri ne mogu podržati ove veće gustoće napajanja i intenzivne toplinske izlaze, za tvornice umjetne inteligencije upotrebljavaju se inovativni referentni projekti da bi se zadovoljili ti operativni zahtjevi.
Digitalnim blizancima smanjuje se rizik tako što operaterima omogućuju simuliranje i validiranje infrastrukture na virtualnom modelu objekta prije i tijekom implementacije te kontinuirano tijekom rada. Prije izgradnje služe kao model za ponašanje napajanja, hlađenja i radnog opterećenja da bi se rano uočili nedostaci u projektiranju koje bi bilo skupo ispravljati nakon izgradnje (npr. preslabo hlađenje ili ograničen električni kapacitet).
Tijekom implementacije digitalni blizanci pomažu pri uspoređivanju opcija kao što su montažni elementi i tradicionalna izgradnja upotrebom simulacija stvarnog radnog opterećenja. Umjesto da tehnologije odabiru na temelju specifikacija, timovi mogu provjeriti stvarno ponašanje pri simuliranim opterećenjima umjetne inteligencije prije donošenja konačnih odluka o instalaciji. Tijekom aktivnog rada digitalni blizanci na temelju podataka u stvarnom vremenu simuliraju utjecaje planiranih promjena (npr. dodavanja novog klastera grafičkih procesora ili mijenjanje ravnoteže zona hlađenja) prije nego što se te promjene provedu u produkciji. Mogu i otkriti rane znakove kvara i tako timovima dati dovoljno vremena da interveniraju prije nego što se obuka prekine.
Tvornice umjetne inteligencije ne mogu podnijeti neplanirane zastoje te jedan kvar može zaustaviti višetjedni posao obuke. Tradicionalni modeli održavanja temeljeni na fiksnim rasporedima ili reaktivnim popravcima više nisu dovoljni. Najbolja je praksa održavanje temeljeno na stanju (CBM), pri kojem se upotrebljavaju podaci u stvarnom vremenu d bi se oprema servisirala samo kada je to potrebno.
Model EcoCare tvrtke Schneider Electric primjenjuje taj pristup putem nadzora 0 – 24, analitike na temelju umjetne inteligencije i stručne podrške. Električni sustavi kontinuirano se nadziru da bi se upravljalo vršnim opterećenjima neprekidnih izvora napajanja (UPS) i sklopne opreme, a sustavi tekućeg hlađenja analiziraju se kako bi se rano otkrili rizici kao što su curenja ili pad performansi. Prelaskom na prediktivno održavanje operateri mogu spriječiti kvarove prije nego što se dogode i održavati kontinuirani rad ključne infrastrukture umjetne inteligencije.
Pročitajte dogovor o održivom hlađenju
Učinkovitost se mjeri u tokenima po vatu po dolaru. Napredno napajanje, tekuće hlađenje i automatizacija znatno mogu povećati učinkovitost po žetonu, smanjujući i troškove energije i utjecaj na okoliš.
Dobijte pouzdane uvide i savjete izravno od naših iskusnih stručnjaka.
Trebaš pomoć?
Alat za odabir proizvoda
Brzo i jednostavno pronađite odgovarajuće proizvode i dodatnu opremu za svoje primjene.
Zatražite ponudu
Pošaljite upit o prodaji putem interneta i naš će vam se stručnjak javiti.
Gdje kupiti?
Jednostavno pronađi najbližeg Schneider Electric distributera u svojoj blizini.
Centar za pomoć
Resurse za podršku za sve svoje potrebe pronađite na jednom mjestu.