Fabrica de inteligenta artificiala cere mai mult. Livram.
Schneider Electric: singurul partener complet pentru fabrici de inteligenta artificiala – de la retea la cip, de la cip la sistemul de racire, pentru o inteligenta artificiala scalabila.
Schneider Electric, impreuna cu un ecosistem global de parteneri, ofera solutii, programe software si servicii cu eficacitate dovedita pentru proiectarea, alimentarea cu energie, racirea si exploatarea fabricilor de inteligenta artificiala la scara larga.
In colaborare cu toti principalii producatori de GPU si TPU, inclusiv NVIDIA, suntem lideri in inovatiile care remodeleaza modul in care sunt construite, exploatate si intretinute centrele de date.
Solutiile Schneider Electric pentru fabrici de inteligenta artificiala includ proiecte complet elaborate, gemeni digitali, racire cu lichid si aer, alimentare electrica de inalta densitate, module, rack-uri, software si servicii pe durata ciclului de viata, toate concepute pentru centrele de date pregatite pentru inteligenta artificiala.
Datorita colaborarii si interoperabilitatii noastre cu NVIDIA si OpenUSD, solutiile noastre pentru fabrici de inteligenta artificiala se adapteaza eficient si functioneaza fara probleme in intreaga infrastructura a inteligentei artificiale.
Modele de referinta validate pentru centrele de date AI (ANSI/IEC) + ghid de selectie.
Gemeni digitali OpenUSD cu ETAP si NVIDIA Omniverse pentru modelarea infrastructurii de inteligenta artificiala.
Arhitecturi de 800 V c.c., alimentare la nivel de rack si distributie rezilienta a energiei.
Racire directa pe cip, prin imersie si hibrida pentru sarcini de lucru cu inteligenta artificiala de inalta densitate.
Module modulare si module pentru spatii libere (timpul necesar pentru punerea in functiune).
DCIM, planificare/modelare, gestionarea alarmelor, securitatea cibernetica a tehnologiilor operationale.
Colaborare cu NVIDIA pentru Fabrici de inteligenta artificiala
Schneider Electric colaboreaza cu NVIDIA pentru a dezvolta planuri de proiectare validate destinate proiectarii, simularii, construirii, exploatarii si intretinerii fabricilor de inteligenta artificiala cu o capacitate de ordinul gigawatilor.
Lansarea de noi solutii pentru centrele de date
Schneider Electric lanseaza noi solutii pentru centrele de date, menite sa raspunda provocarilor generate de aplicatiile de inteligenta artificiala cu densitate ridicata si de calcul accelerat.
Gemenul digital pentru simularea cerintelor de alimentare electrica a unei fabrici de inteligenta artificiala
ETAP si Schneider Electric lanseaza primul geaman digital din lume care simuleaza cerintele energetice ale unei fabrici de inteligenta artificiala, de la reteaua electrica pana la nivel de cip, folosind NVIDIA Omniverse.
Gemenii digitali de inteligenta artificiala cu OpenUSD pentru operatiuni pe durata ciclului de viata
Extinderea gemenilor digitali cu inteligenta artificiala pe intregul ciclu de viata al centrelor de date cu OpenUSD si asigurarea unei interoperabilitati fara intreruperi pe tot parcursul ciclului de viata.
Accelerarea fabricilor de inteligenta artificiala cu ajutorul tehnologiei NVIDIA
Schneider Electric accelereaza dezvoltarea si implementarea fabricilor de inteligenta artificiala la scara larga, in colaborare cu NVIDIA.Fabricile de inteligenta artificiala – de la impactul asupra mediului, tokenuri per watt si racirea cu lichid pana la energia electrica suplimentara din retea, necesitatea unei tensiuni de 800 V c.c. si lipsa fortei de munca calificate.
O fabrica de inteligenta artificiala este o instalatie special conceputa pentru a functiona ca un singur cluster de calcul de mari dimensiuni, destinat antrenarii si implementarii modelelor de inteligenta artificiala. Spre deosebire de centrele de date traditionale, care suporta sarcini de lucru mixte, fabricile de inteligenta artificiala sunt optimizate pentru a asigura un randament maxim al GPU-urilor la scara larga. Dupa cum le descrie Jensen Huang de la NVIDIA, aceste instalatii functioneaza ca niste fabrici: intra date si putere de calcul, iar la iesire se obtin modele antrenate si rezultate.
Asa cum se arata in Cartea alba 110 a Schneider Electric, dimensiunile mari si necesarul de energie al acestor clustere de GPU, atunci cand antreneaza modele de inteligenta artificiala, genereaza simultan un consum maxim de energie. In timp ce centrele de date traditionale erau dimensionate pentru sarcini medii si diversificate, Fabricile de inteligenta artificiala trebuie dimensionate pentru varfurile de consum sincron – o cerinta de proiectare electrica fundamental diferita, care afecteaza sistemele UPS, aparatele de comutatie si interconectarea cu reteaua electrica.
Cresterea puterii termice nominale (TDP) a sistemelor moderne de calcul bazate pe inteligenta artificiala duce densitatea rack-urilor la valori cu mult peste 100 kW, depasind cu mult limitele termice ale racirii cu aer. Asa cum se arata in Cartea alba 133 a Schneider Electric, racirea cu lichid direct pe cip devine necesara la valori de peste aproximativ 20-30 kW per rack. Datorita conductivitatii termice si capacitatii termice, apa este de cateva ordine de marime mai eficienta decat aerul la aceste densitati. Un aspect esential este faptul ca multe servere cu inteligenta artificiala din generatia actuala sunt livrate fara ventilatoare, transferand intreaga sarcina termica catre infrastructura de racire cu lichid la nivel de instalatie.
Dupa cum explica Steven Carlini, expertul si promotorul principal al inteligentei artificiale din cadrul Schneider Electric, in acest articol, centrele de date sunt cladiri si instalatii fizice care gazduiesc infrastructura IT pentru aplicatii specifice si servicii conexe. De asemenea, acestea servesc drept depozite pentru stocarea si gestionarea datelor asociate acestor aplicatii. Pe de alta parte, fabricile de inteligenta artificiala sunt instalatii care genereaza continut digital din centrele de date.
Fabricile de inteligenta artificiala gestioneaza intregul ciclu de viata al inteligentei artificiale, de la antrenarea si optimizarea modelelor pana la efectuarea inferentelor. Pe masura ce modelele de inteligenta artificiala devin din ce in ce mai autonome, se preconizeaza ca sarcinile de inferenta optimizate vor rula in mod continuu pe baza datelor noi, generand astfel o valoare adaugata. In timp ce centrele de date traditionale nu pot face fata acestor densitati de putere mai mari si acestor emisii termice intense, fabricile de inteligenta artificiala utilizeaza proiecte de referinta inovatoare pentru a indeplini aceste cerinte operationale.
Gemenii digitali reduc riscurile, permitand operatorilor sa simuleze si sa valideze infrastructura pe un model virtual al instalatiei inainte si in timpul implementarii, precum si pe tot parcursul functionarii. Inainte de asamblare, ei modeleaza consumul de energie, sistemul de racire si comportamentul sarcinilor de lucru pentru a identifica din timp defectele de proiectare, a caror remediere dupa asamblare ar fi costisitoare (de exemplu, un sistem de racire subdimensionat sau o capacitate electrica limitata).
In timpul implementarii, gemenii digitali permit compararea unor optiuni precum constructiile prefabricate cu cele traditionale, prin intermediul unor simulari ale sarcinilor de lucru reale. In loc sa aleaga tehnologiile pe baza fiselor tehnice, echipele pot verifica comportamentul real al acestora in conditii simulate de incarcare cu inteligenta artificiala inainte de a lua deciziile finale privind instalarea. Odata puse in functiune, gemenii digitali utilizeaza date in timp real pentru a simula impactul unei modificari planificate (de exemplu, adaugarea unui nou cluster de GPU-uri sau reechilibrarea zonelor de racire) inainte de a o implementa in mediul de productie. De asemenea, acestea pot detecta semnele timpurii ale unei defectiuni, oferind echipelor suficient timp pentru a interveni inainte ca o sesiune de antrenament sa fie intrerupta.
Fabricile de inteligenta artificiala nu isi permit perioade de nefunctionare neplanificate; o singura defectiune poate intrerupe un proces de antrenare care dureaza cateva saptamani. Modelele traditionale de intretinere, bazate pe programe fixe sau pe reparatii reactive, nu mai sunt suficiente. Cea mai buna practica este intretinerea bazata pe starea echipamentului (CBM), care utilizeaza date in timp real pentru a efectua operatiuni de intretinere numai atunci cand este necesar.
Modelul EcoCare al Schneider Electric pune in practica aceasta abordare prin monitorizare non-stop, analize bazate pe inteligenta artificiala si asistenta din partea unor experti. Sistemele electrice sunt monitorizate in permanenta pentru a gestiona sarcinile de varf la sursele de alimentare neintreruptibile (UPS) si la aparatele de comutatie, in timp ce sistemele de racire cu lichid sunt analizate pentru a detecta din timp riscuri precum scurgerile sau scaderile de performanta. Prin trecerea la intretinerea predictiva, operatorii pot preveni defectiunile inainte ca acestea sa apara si pot asigura functionarea neintrerupta a infrastructurii critice a inteligentei artificiale.
Cititi acordul privind racirea sustenabila
Eficienta se masoara in tokenuri pe watt pe dolar. Sistemele avansate de alimentare electrica, racire cu lichid si automatizare pot imbunatati semnificativ eficienta pe unitate, reducand atat costurile energetice, cat si impactul asupra mediului.
Obtineti informatii si sfaturi de incredere direct de la expertii nostri cu experienta.
Aveti nevoie de ajutor?
Selector de produse
Gasiti rapid si usor produsele si accesoriile potrivite pentru aplicatiile dvs.
Obtineti o oferta
Lansati solicitarea dumneavoastra de vanzari si veti fi contactat de un expert.
De unde pot cumpara produsele?
Gasiti cu usurinta cel mai apropiat distribuitor Schneider Electric din zona dumneavoastra.
Centru suport clienti
Gasiti resurse de asistenta pentru toate nevoile dumneavoastra, intr-un singur loc.