مصانع مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتطلب المزيد. نحن نقدم الكثير.

المصنع المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبارة عن منشأة مخصصة مصممة لتعمل كمجموعة حوسبة واحدة كبيرة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها. على عكس مراكز البيانات التقليدية التي تدعم أحمال العمل المختلطة، تعمل المصانع المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين الأداء لتحقيق أقصى إنتاجية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) على نطاق واسع. وكما يصفها جينسن هوانغ من شركة NVIDIA، تعمل هذه المرافق كأنها مصانع إنتاج: تدخل البيانات والعمليات الحسابية، وتخرج النماذج المدربة والنتائج.

كما هو موضح بالتفصيل في الورقة البيضاء رقم 110، الخاصة بشنايدر إلكتريك فإن الحجم الكبير واحتياجات الطاقة لهذه المجموعات من وحدات معالجة الرسومات (GPU)، عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تستهلك طاقة قصوى في وقت واحد. في حين أن مراكز البيانات التقليدية كانت تُصمم لتتحمل أحمالاً متوسطة ومتنوعة، فإن المصانع المدعومة بالذكاء الاصطناعي يجب أن تُصمم لتتحمل أحمال الذروة المتزامنة، وهو مطلب تصميمي كهربائي يختلف جذريًا ويؤثر على أنظمة الإمداد بالطاقة غير المنقطعة (UPS) والمفاتيح الكهربائية وربط شبكات المرافق العامة.

إن الارتفاع المستمر في "الطاقة الحرارية التصميمية" (TDP) لأنظمة الحوسبة الحديثة القائمة على الذكاء الاصطناعي يدفع بكثافة الأرفف إلى ما يزيد عن 100 كيلوواط، وهو ما يتجاوز بكثير الحدود الحرارية للتبريد الهوائي. كما ورد في الورقة البيضاء رقم 133 لشنايدر إلكتريك، تصبح أنظمة التبريد بالسائل المباشر للرقائق ضرورية عند تجاوز 20-30 كيلوواط تقريبًا لكل رف. تجعل الموصلية الحرارية للماء وسعته الحرارية منه أكثر فعالية بعدة مرات مقارنة بالهواء عند هذه الكثافات. والأهم من ذلك، أن العديد من خوادم الذكاء الاصطناعي من الجيل الحالي تُطرح في الأسواق بدون أي مراوح على الإطلاق، ما يحول العبء الحراري بالكامل إلى البنية التحتية السائلة على مستوى المنشأة.