Penggerak dan manfaat dari edge computing
Membawa kekuatan TI terdistribusi, tersebar di sejumlah pusat data mikro yang eksponensial.
TI Terdistribusi
Meningkatkan keandalan dan mempercepat waktu respons dengan menggabungkan cloud dengan infrastruktur edge.
Tantangan solusi edge
Solusi edge computing
Laporan resmi
Keberlanjutan di edge
Pastikan jaringan yang tangguh, aman, dan efisien serta capai sasaran sustainability dengan solusi dan pakar kami.
Program Data Lingkungan
Meningkatnya permintaan terhadap data yang tersedia secara umum disertai meningkatnya permintaan terhadap daya. Itu sebabnya pusat data di edge harus lebih berkelanjutan, efisien, adaptif, dan tangguh.
Program Mitra TI mySchneider
Tetap terkait di pasar TI yang terus berkembang! Program Mitra TI mySchneider membantu Anda meningkatkan keterampilan dan menangkap peluang bisnis baru.
Jelajahi wawasan terbaru kami tentang edge computing
Pelajari selengkapnya tentang solusi edge kami dari sumber daya jaringan pengetahuan kami.
_BUILDER.IORectangle.webp)
.webp)
Anda juga mungkin tertarik dengan
Perlu bantuan?
Pemilih produk
Temukan produk dan aksesoris yang tepat untuk aplikasi Anda secara cepat dan mudah.
Dapatkan Penawaran Harga
Silakan kirimkan pertanyaan terkait penjualan secara online dan pakar kami akan menghubungi Anda.
Tempat pembelian
Temukan distributor Schneider Electric terdekat di lokasi Anda dengan mudah.
Pusat Bantuan
Temukan sumber daya dukungan untuk seluruh kebutuhan Anda, di satu tempat.
Apa itu Komputasi Edge?
Komputasi edge membawa komputasi dan penyimpanan data lebih dekat ke sumber data, mengurangi latensi, meningkatkan respons secara real-time, dan menghemat bandwidth. Ini penting untuk aplikasi seperti kendaraan otonom, otomasi industri, dan perangkat IoT. Dengan memproses data di edge jaringan, itu meningkatkan efisiensi, keandalan, inferensi AI, visibilitas remote, efisiensi daya, dan sustainability TI.
Apa Manfaat Edge Computing?
•Mengurangi latensi dan meningkatkan kinerja secara real-time.
•Mengurangi penggunaan bandwidth dan kemacetan jaringan.
•Meningkatkan privasi dan keamanan melalui pemrosesan data lokal.
•Meningkatkan keandalan di lokasi terpencil.
•Menurunkan biaya operasional.
•Memungkinkan pemrosesan data dan pengambilan keputusan yang cepat.
Apa masa depan Edge Computing?
Harapkan peningkatan integrasi dengan AI dan pembelajaran mesin, pemakaian yang lebih luas di berbagai industri, dan aplikasi seperti perawatan prediktif, pemantauan pasien remote, dan manajemen persediaan secara real-time.
Bagaimana Edge Computing Mendukung IoT dan Perangkat Pintar?
Edge computing mengizinkan pemrosesan data lokal, mengurangi ketergantungan pada konektivitas cloud, memungkinkan waktu respons lebih cepat, dan meningkatkan keandalan. Ini penting untuk rumah pintar, IoT industri, dan kendaraan otonom, meningkatkan keamanan dengan menjaga data lokal.