Edge Computing eelised ja draiverid
Hajutatud IT-keskkonna võimsuse rakendamine eksponentsiaalselt kasvavas arvus mikroandmekeskustes.
Hajutatud IT-keskkond
Suurenda töökindlust ja kiirenda reageerimisaega, kombineerides pilve- ja servataristut.
Edge lahenduste väljakutsed
Edge computing-lahendused
Lühiülevaated
Jätkusuutlikkus äärealadel
Meie lahenduste ja asjatundjate abil saate tagada vastupidava, turvalise ja tõhusa võrgu ning saavutada jätkusuutlikkuse eesmärgid
Keskkonnaandmete programm
Suurenenud nõudlus hõlpsasti kättesaadavate andmete järele kaasneb kasvava nõudlusega elektrienergia järele. Seepärast peavad ääreala andmekeskused olema jätkusuutlikumad, tõhusamad, kohanemisvõimelisemad ja vastupidavamad.
mySchneideri IT-partnerite programm
Olge areneval IT-turul asjadega kursis! mySchneideri IT-partnerite programm aitab teil oskusi täiustada ja uusi ärivõimalusi leida.
Vaadake meie viimaseid teadmisi servaarvutite kohta
Lisateavet meie servalahenduste kohta leiate meie teadmistevõrgustike ressurssidest.
_BUILDER.IORectangle.webp)
.webp)
Teile võib huvi pakkuda ka järgnev
Vajate abi?
Tootevalija
Leidke kiiresti ja lihtsalt oma rakenduste jaoks sobivad tooted ning tarvikud.
Hinnapakkumise hankimine
Sisestage veebipäring ja ekspert võtab teiega ühendust.
Edasimüüjad
Leidke oma asukohas lähim Schneider Electricu edasimüüja.
Abikeskus
Leidke kõik oma vajadustele vastavad tugiressursid.
Mis on Edge Computing?
Edge Computing toob arvutused ja andmete salvestamise andmeallikatele lähemale, vähendades latentsust, parandades reaalajas reageerimisvõimet ja säästes ribalaiust. See on ülimalt oluline selliste rakenduste jaoks nagu autonoomsed sõidukid, tööstusautomaatika ja IoT-seadmed. Andmete töötlemisega võrgu servas parandab see tõhusust, töökindlust, tehisintellekti sekkumist, kaugnähtavust, energiatõhusust ja IT-jätkusuutlikkust.
Millised on äärealade andmetöötluse eelised?
•Väiksem latentsus ja parem reaalajas jõudlus.
•Vähenenud ribalaiuse kasutamine ja võrgu ülekoormus.
•Täiustatud privaatsus ja turvalisus kohaliku andmetöötluse kaudu.
•Suurem töökindlus kaugetes asupaikades.
•Madalad kasjutuskulud.
•Võimaldab kiiret andmetöötlust ja otsuse langetamist.
Milline on äärealade andmetöötluse tulevik?
Oodata on suuremat integratsiooni tehisintellekti ja masinõppega, laiemat kasutuselevõttu erinevates tööstusharudes ning rakendusi nagu ennustav hooldus, patsientide kaugjälgimine ja reaalajas varude haldamine.
Kuidas äärealade andmetöötlus toetab IoT-d ja arukaid seadmeid?
Äärealade andmetöötlus võimaldab lokaalset andmetöötlust, vähendades sõltuvust pilveühendusest, kiirendades reageerimisaega ja parandades töökindlust. See on ülimalt oluline nutikate kodude, tööstusliku IoT ja autonoomsete sõidukite jaoks, suurendades turvalisust andmete kohapeal hoidmisega.