يتطلب مصنع الذكاء الاصطناعي المزيد. نحن نقدم

مصنع الذكاء الاصطناعي هو منشأة مصممة خصيصًا للعمل كمجموعة حوسبة واحدة كبيرة لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. بخلاف مراكز البيانات التقليدية التي تدعم أحمال العمل المختلطة، تعمل مصانع الذكاء الاصطناعي على تحسين إنتاجية وحدة معالجة الرسومات إلى أقصى حد على نطاق واسع. وكما يصفها جنسن هوانغ من شركة NVIDIA، فإن هذه المرافق تعمل مثل مصانع الإنتاج: تدخل البيانات والحوسبة، وتخرج النماذج المدربة والمخرجات.

كما هو مفصل في الورقة البيضاء 110 من شنايدر إلكتريك، فإن الحجم الكبير واحتياجات الطاقة لمجموعات وحدات معالجة الرسومات هذه، عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تستهلك طاقة الذروة في وقت واحد. بينما كانت مراكز البيانات التقليدية تُصمم وفقًا للمتوسط، يجب تصميم مصانع الذكاء الاصطناعي ذات الأحمال المتنوعة وفقًا لذروة الحمل المتزامنة، وهو متطلب تصميم كهربائي مختلف تمامًا يؤثر على أنظمة UPS ومفاتيح التبديل والربط مع المرافق.

إن زيادة الطاقة الحرارية التصميمية (TDP) للحوسبة الحديثة للذكاء الاصطناعي تدفع كثافة الرفوف إلى ما يتجاوز 100 كيلو وات، متجاوزة بكثير الحدود الحرارية للتبريد الهوائي. كما هو موثق في الورقة البيضاء 133 من شنايدر إلكتريك، يصبح التبريد السائل المباشر للشريحة ضروريًا فوق حوالي 20-30 كيلووات لكل رف. إن الموصلية الحرارية والسعة الحرارية للماء تجعله أكثر فعالية من الهواء بعدة مراتب عند هذه الكثافات. الأمر الحاسم هو أن العديد من خوادم الذكاء الاصطناعي من الجيل الحالي لا تأتي مزودة بمراوح على الإطلاق، مما ينقل العبء الحراري الكامل إلى البنية التحتية السائلة على مستوى المنشأة.