
التصميم المرجعي 121
التصميم المرجعي 121مشروع جديد بقدرة 10.4 ميجاوات / تحديث وتطوير بقدرة 6.2 ميجاوات، معالجات AMD Instinct™ MI455X، حل AMD Helios على مستوى الخزانة (Rack Scale)، قدرة 246 كيلووات لكل خزانة، وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي بمعيار Tier III.
التصميم المرجعي 89
التصميم المرجعي 893.72 ميجاوات، المستوى الثالث، اللجنة الكهروتقنية الدولية، الماء المبرد، مجموعات الذكاء الاصطناعي المبردة بالسوائل (NVIDIA B300).
التصميم المرجعي للتحكم 2
التصميم المرجعي للتحكم 2بناءً على EcoStruxure Operation. يكمل تصاميم مرجعية NVIDIA GB200 وGB300 وVera Rubin.
التصميم المرجعي 113
التصميم المرجعي 11310 ميجاوات - 12.4 ميجاوات، NVIDIA Vera Rubin NVL72، المستوى 3، مياه مبردة، مجموعات الذكاء الاصطناعي المبردة بالسوائل، 37,774 قدم مربع.
التصميم المرجعي للتحكم 1
التصميم المرجعي للتحكم 1بناءً على منصة Aveva™ System Platform. يكمل التصاميم المرجعية NVIDIA GB200 وGB300.
التصميم المرجعي 111
التصميم المرجعي 1117536 كيلو واط، NVIDIA GB300 NVL72، مستوى Tier 3، تبريد بماء مبرد وكتل ذكاء اصطناعي بسائل، بمساحة 37,774 قدم مربع.
التصميم المرجعي 110
التصميم المرجعي 1107536 كيلو واط، NVIDIA GB300 NVL72، مستوى Tier 3، تبريد بماء مبرد وكتل ذكاء اصطناعي بسائل، بمساحة 3,424 متر مربع.
التصميم المرجعي 109
التصميم المرجعي 1097392 كيلو واط، NVIDIA GB200 NVL72، مستوى Tier 3، تبريد بماء مبرد وكتل ذكاء اصطناعي بسائل، بمساحة 37,774 قدم مربع.
التصميم المرجعي 108
التصميم المرجعي 1087392 كيلو واط، NVIDIA GB200 NVL72، مستوى Tier 3، تبريد بماء مبرد وكتل ذكاء اصطناعي بسائل، بمساحة 3,424 متر مربع.
التصميم المرجعي 47
التصميم المرجعي 471000 كيلو واط، 12 رفًا، ANSI، تبريد سائل وتبريد هوائي، حل متكامل معياري للذكاء الاصطناعي.
التصميم المرجعي 48
التصميم المرجعي 481000 كيلوواط، 12 رفًا، IEC، تبريد سائل وتبريد هوائي، حل متكامل معياري للذكاء الاصطناعي.
التصميم المرجعي 100
التصميم المرجعي 1003818 كيلو واط، المستوى 3، الماء المثلج، مجموعات الذكاء الاصطناعي المبرد بالسائل والتبريد بالهواء، 32920 قدم مربع.
تسريع تصميم مصانع الذكاء الاصطناعي باستخدام مخططات البنية التحتية المثبتة
تمكين تصميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال بناء مصانع جديدة للذكاء الاصطناعي أو تحديث مراكز البيانات الحالية بمخططات بنية تحتية مصممة هندسيًا ومعتمدة بالكامل. استفد من البنى التحتية التي تم تطويرها بالتعاون مع NVIDIA لتقليل المخاطر، وتسريع عملية النشر، وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بثقة.


نقطة البداية لتصميم مركز البيانات
يُعد التصميم المرجعي لمركز البيانات مخططًا هندسيًا كاملًا تم التحقق من صحته مسبقًا، ويحدد كيفية تنظيم الطاقة والتبريد والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لبناء مركز بيانات موثوق وقابل للتوسع وجاهز للذكاء الاصطناعي.
- يستخدم تصاميم موحدة ومثبتة.
- يضمن توافق البنية التحتية.
- يقلل من المخاطر أثناء النشر.
- يدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
- يتيح بناء مواقع مراكز البيانات بشكل أسرع.
بالتعاون الوثيق مع جميع الشركات الرائدة في تصنيع وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة الموتر (TPU) والخوادم، بالإضافة إلى شركات التكامل، نواصل توسيع مكتبتنا من التصاميم المرجعية الهندسية المتكاملة لمواكبة التطور السريع والتغيرات التي يشهدها القطاع. يتطلب الذكاء الاصطناعي المزيد من "التصاميم المرجعية" التي نقدمها.
الوصول إلى ملخص التصميم الخاص بكل تصميم مرجعي بتنسيق PDF لعرض نظرة عامة تفصيلية عن العرض.
الأسئلة الشائعة
في قاعة بيانات أو تحسين على مستوى المجموعة بدلاً من متطلب قريب المدى للموقع بأكمله. إذا كانت البنية التحتية الحالية لديك تعتمد على التيار المتردد، فإن السؤال على المدى القريب ليس ما إذا كان يجب استبدالها بالكامل، بل أين يتم إدخال تحويل التيار المستمر ومدى قربه من الرف الذي يمكنك وضعه فيه. يكمن الحل العملي في المفاضلة بين الحفاظ على توزيع التيار المتردد في المنبع، وإضافة وحدات الطاقة الجانبية المجاورة للرف، وتوفير مساحة مادية وكهربائية كافية لدعم أحمال 800 فولت تيار مستمر في المستقبل. تتيح حلول "Sidecar" أو "power-rack" للمشغلين استيعاب معدات تعمل بجهد 800 فولت تيار مستمر (VDC) دون الحاجة إلى تحويل مركز البيانات بالكامل للعمل بالتيار المستمر؛ ويُعد هذا الأمر مهماً نظراً لأن الاعتماد المبكر لجهد 800 فولت تيار مستمر سيقتصر على مجموعات محددة وعالية الكثافة من أنظمة الذكاء الاصطناعي، وليس على كافة الأحمال الكهربائية في المبنى. قد تبرر التوسعات المستقبلية الأكبر دعم 800 VDC أكثر مركزية، ولكن ذلك يصبح
المفاضلة الرئيسية هنا هي بين المرونة والعزلة. تتيح سلسلة الطاقة المشتركة للمشغلين مجالًا أوسع في الأيام التي ينخفض فيها الحمل الميكانيكي (على سبيل المثال، عندما لا تعمل المبردات بكامل طاقتها، ويمكن استخدام جزء أكبر من السعة المتاحة لدعم أحمال تكنولوجيا المعلومات). يوفر التصميم المنفصل لقسم تكنولوجيا المعلومات حدودًا أوضح للتغييرات المستقبلية، بما في ذلك ترقيات 800 فولت تيار مستمر، ولكنه يجعل إعادة تخصيص الطاقة الميكانيكية أكثر صعوبة لأن هذه السعة تقع ضمن سلسلة طاقة مستقلة. قبل الالتزام بأي من الهيكلين، يجب على المشغلين اختبار أوضاع التشغيل الموسمية، وسيناريوهات الصيانة، وحمل المولد، ومسارات طاقة وحدة توزيع الطاقة، والتقسيم المتوقع بين تكنولوجيا المعلومات المبردة بالهواء، والمبردة بالسوائل، وتكنولوجيا المعلومات التي تعمل بالتيار المستمر في المستقبل.
ليس بالضرورة. تؤدي أنظمة وحدات الإمداد بالطاقة غير المنقطعة وأنظمة BESS وظائف مختلفة، وتعتمد إمكانية استبدال نظام وحدات الإمداد بالطاقة غير المنقطعة بنظام BESS على متطلبات استمرارية التشغيل (ride-through) وطبيعة أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي. بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي لا تتحمل الانقطاع، مثل أحمال الاستدلال عالية التوافر، تظل وحدات الإمداد بالطاقة غير المنقطعة الطبقة الأساسية للحماية لأنه يوفر استمرارية فورية، ودعم جودة الطاقة، والحماية ضد الاضطرابات قصيرة المدة. تؤدي أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS) دوراً تكاملياً من خلال تمكين تحسين كفاءة الطاقة، وإدارة ذروة الطلب، وتقديم خدمات الشبكة، وتكامل الطاقة المتجددة، وتوفير طاقة مخزنة لفترات زمنية أطول. في العديد من منشآت الذكاء الاصطناعي، تعزز أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS) استراتيجية الطاقة الشاملة، بينما تستمر وحدات الإمداد بالطاقة غير المنقطعة في حماية الأحمال الحرجة من الانقطاع. قبل استبدال وحدات الإمداد بالطاقة غير المنقطعة بأنظمة BESS، يجب على المؤسسات تقييم تحمل حمل العمل ومتطلبات المرونة وتوقعات الاستمرارية بعناية.
للحصول على إرشادات حول حالات استخدام BESS، واعتبارات الهندسة المعمارية، ومعايير التبني، اقرأ ورقتنا البيضاء، فهم BESS: أنظمة تخزين طاقة البطاريات لمراكز البيانات.
وبالمثل، تُصنّف إرشادات شنايدر إلكتريك لمراكز البيانات أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات كأداة لتعزيز المرونة والاستدامة وتحسين استهلاك الطاقة، بدلاً من اعتبارها بديلاً مباشراً لحماية الطاقة الحيوية.
يمكن أن تغطي الحلول مُسبقة التجهيز أكثر من مجرد وحدات الطاقة، ولكن يجب على المشغلين التفكير من حيث أنشطة الموقع التي يرغبون في إزالتها من المسار الحرج. يمكن أن تشمل العناصر الرئيسية الجاهزة معدات الجهد المتوسط، وe-houses، ومجموعات الطاقة ذات الجهد المنخفض، ووحدات الطاقة، ووحدات تكنولوجيا المعلومات، والرفوف المتكاملة، والمبردات المعبأة مع مضخات onboard، ومجموعات مختارة من الأنابيب أو ممرات الخدمة. وتكمن القيمة العملية في تقليل التنسيق الميداني بين متعهدي الكهرباء، ومقاولي الميكانيكا، ومديري الإنشاءات، وفرق التشغيل. يمكن لوحدات الطاقة المدمجة دمج أنظمة الطاقة غير المنقطعة (UPS) ومفاتيح التبديل والبطاريات وأنظمة التحويل التلقائي (ATS) وبرامج الإدارة، مع تكوينات مدرجة تشمل 1250 كيلوواط عند 480 فولت/60 هرتز ونماذج 2 ميجاواط و2.25 ميجاواط و2.5 ميجاواط عند 400 فولت.
إن إحدى الطرق المفيدة للتفكير في التصاميم المرجعية ليست "قياسي مقابل مخصص"، بل "نقطة بداية تم التحقق من صحتها مقابل هندسة الورقة الفارغة.” يمكن للتصاميم المرجعية الجاهزة للذكاء الاصطناعي أن تقصر دورة التخطيط من خلال تزويد فرق المشروع بخط أساس مصمم مسبقًا للطاقة والتبريد وتخطيط تكنولوجيا المعلومات وتكامل أنظمة التحكم. تشمل التصاميم المرجعية الحالية لشنايدر إلكتريك مجموعات حوسبة الذكاء الاصطناعي المبردة بالسائل NVIDIA GB200 NVL72 بقدرة 7.392 ميجاوات، وتصاميم NVIDIA GB300 NVL72 بقدرة 7.536 ميجاوات، وتصاميم Vera Rubin NVL72 بقدرة تتراوح بين 10 و12.4 ميجاوات، وحلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة (المسبقة الصنع) المكونة من 12 وحدة رف (rack) بقدرة 1 ميجاوات، بالإضافة إلى حل AMD Helios Rackscale المدعوم بمعالجات الرسوميات AMD Instinct™ MI455X. يكمن المقابل في إمكانية تصنيع العناصر المعيارية مسبقًا في أجزاء كبيرة، بينما لا يزال تصميم الموقع الكامل يتطلب التكامل عبر الربط البيني للمرافق، والمحطة الميكانيكية، وتوزيع الجهد المتوسط، واستراتيجية نشر تكنولوجيا المعلومات، وتسلسل البناء.
يمكنك استخدام السعة الزائدة لمزيد من الحوسبة، ولكن يجب على المشغلين التعامل مع ذلك كقرار يتعلق بوضع التشغيل بدلاً من السعة الحرة. توفر المرافق التقليدية التي يمكن صيانتها بشكل متزامن مساحة كهربائية وميكانيكية كافية بحيث يمكن إيقاف تشغيل الأنظمة للصيانة بينما يظل حمل تكنولوجيا المعلومات الملتزم به متصلاً بالإنترنت. يُغير الذكاء الاصطناعي الضغط الاقتصادي لأن سعة الشبكة وسرعة النشر والطلب على الحوسبة تجعل من الصعب تبرير السعة الزائدة غير المستخدمة. على سبيل المثال، قد تكون المنشأة القابلة للصيانة المتزامنة قادرة على العمل فوق حمل تكنولوجيا المعلومات الملتزم به، ولكن القيام بذلك يستهلك السعة التي كانت محجوزة في الأصل للحفاظ على المرونة أثناء أنشطة الصيانة أو أحداث الفشل. إن القرار الحقيقي هو ما إذا كانت الشركة تقدر الرموز الإضافية لكل منشأة أكثر من تقديرها لاستراتيجية التكرار الأصلية. قبل تضييق الهوامش، حدد حالة التشغيل بشكل صريح: الوضع العادي الزائد، وضع الإنتاجية العالية، وضع الصيانة، ووضع الاستجابة للأعطال.
ينبغي أن يوجه عبء العمل التصميم بمجرد أن يعرف المشغل ما إذا كان الموقع سيدعم التجميع العام، أو عملاء الحوسبة السحابية الجديدة عالية الكثافة، أو مجموعات التدريب، أو منصات الاستدلال، أو مزيجًا من تلك النماذج. قد تحتاج منشأة التجميع العامة إلى الحفاظ على الخيارات المتاحة على مستوى الطاقة والتبريد الرئيسي حتى تتضح متطلبات المستأجر. يمكن لسحابة الذكاء الاصطناعي المركزة أو مصنع الذكاء الاصطناعي ذي الغرض الواحد أن يصمم مباشرة حول خارطة طريق معروفة لوحدة معالجة الرسومات، وبنية المجموعة، وكثافة الرفوف، ومتطلبات التبريد. يقدم مركز بيانات الذكاء الاصطناعي من شنايدر إلكتريك نفس المشكلة حول البنية التحتية المتكاملة للتبريد والطاقة والبرمجيات وأنظمة الكبسولات والرفوف وخدمات دورة الحياة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.
لا تصمم مركز البيانات بأكمله كما لو أن كل حمل سيصبح 800 فولت تيار مستمر. السؤال العملي في التصميم هو أين يدخل جهد 800 فولت تيار مستمر في البنية وما هو حجم وحدة تحويل التيار المستمر المطلوبة. يمكن لعمليات النشر المبكرة استخدام وحدات جانبية مجاورة للرفوف، وغالبًا ما تكون محاذية لرف أو رفين من وحدات معالجة الرسومات، داخل مركز بيانات AC موجود دون الحاجة إلى تحديث رئيسي في المراحل السابقة. قد تبرر التجمعات المستقبلية الأكبر حجماً وجود وحدات مركزية بجهد 800 فولت تيار مستمر في نطاق 2 ميجاوات إلى 5 ميجاوات، والتي من المحتمل أن تتوسع نحو أجزاء أكبر، في حين أن البنى طويلة المدى قد تجلب الجهد المتوسط إلى التحويل القائم على محولات الحالة الصلبة على نطاق فئة 10 ميجاوات تقريبًا. تعالج بنى 800 فولت تيار مستمر كثافات الرفوف التي تتجاوز 400 كيلو وات عن طريق نقل تحويل التيار المتردد إلى تيار مستمر خارج رف تكنولوجيا المعلومات واستخدام رفوف الطاقة أو الوحدات الجانبية لتقليل الاضطراب في المرافق القائمة على التيار المتردد.
تتمثل المقايضة الرئيسية في المفاضلة بين العزل والمشاركة الديناميكية للسعة. يمكن لأنظمة الطاقة المنفصلة تبسيط الحدود بين البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والتبريد، خاصة عندما لا تتوافق المبردات الكبيرة ووحدات توزيع التبريد وقاعات البيانات بشكل كامل في نفس المرحلة. يمكن للبنية التحتية المشتركة الحفاظ على المرونة أثناء ظروف التبريد الحر لأنه يمكن إعادة توجيه القدرة الميكانيكية غير المستخدمة نحو حمل تكنولوجيا المعلومات إذا سمح بذلك المحول والبنية التحتية اللاحقة. يكمن الخطر في الفصل الكامل في الطاقة العالقة: إذا انخفض الحمل الميكانيكي ولكن محول تكنولوجيا المعلومات يعمل بالفعل عند حده الأقصى، فلن يتمكن المشغل من استعادة سعة التبريد غير المستخدمة للحوسبة. ملاحظة هامة: يتطلب هذا الخيار التصميمي نمذجة خاصة بالموقع فيما يتعلق بحجم قاعة البيانات، وحجم وحدة التبريد، وتخصيص المحولات، وهدف التكرار، وأنماط التشغيل الموسمية قبل أن يصبح معيارًا قابلاً للدفاع عنه.
ينبغي إجراء نمذجة كهربائية وتدفق الهواء وتدفق السوائل قبل وضع التصميم النهائي لأن كل نموذج يعالج فئة مختلفة من الأعطال. تُؤكد النمذجة الكهربائية صحة تيار العطل والحماية والسلامة والموثوقية وسيناريوهات "ماذا لو" المتعلقة بالصيانة أو الأحمال الإضافية. تتحقق محاكاة ديناميكيات الموائع الحسابية أو محاكاة تدفق الهواء من صحة الاحتواء، وسعة جانب الهواء، وسلوك التبريد الزائد. تتحقق نمذجة الأنابيب وتدفق السوائل من ما إذا كان كل رف يتلقى تدفق سائل التبريد المطلوب أثناء الحالات العادية والاحتياطية وحالات الصيانة. تتمثل الخطوة التالية في ربط سلوك حمل تكنولوجيا المعلومات بسلوك المنشأة، بحيث يمكن أن تنتشر تقلبات حمل الذكاء الاصطناعي عبر أنظمة الطاقة ووحدات توزيع التيار المتردد وأجهزة التحكم في المبردات وحلقات التبريد قبل أن يعمل الموقع تحت الحمل الحقيقي.
ينبغي أن يبدأ النموذج في مرحلة التصميم ويتطور نحو التحليل التشغيلي "ماذا لو" مع توفر البيانات الحية. يمكن لنموذج ETAP الثابت أن يدعم بالفعل سيناريوهات غير متصلة بالإنترنت مثل تبديل الصيانة، أو إضافة المعدات، أو اختبار ما إذا كان التكوين يضغط على البنية التحتية الكهربائية. يربط نموذج التشغيل الأقوى بيانات الحمل الحقيقية بطبقة المحاكاة حتى يتمكن المشغلون من تقييم ما يحدث عندما تتوقف المبردات عن العمل، أو تتغير الأحمال، أو تزداد مجموعات الذكاء الاصطناعي الكبيرة قبل تنفيذ التغييرات في الميدان. يدعم EcoStruxure Power Monitoring Expert تحليل الطاقة، وتحليل شكل موجة اضطراب الجهد، وتجميع الإنذارات، وتتبع سعة النظام، وتحليل جودة الطاقة، بينما يدعم EcoStruxure IT المراقبة والتخطيط والنمذجة وتحليل الطاقة والكهرباء وتحسين التبريد.
استكشف التصميم المرجعي لأنظمة التحكم الذي يكمل هياكل NVIDIA GB200 وGB300 وVera Rubin NVL72، ويدعم نشر مراكز بيانات عالية الكثافة وجاهزة للذكاء الاصطناعي.

بالشراكة مع NVIDIA، نقدم تصاميم مرجعية للذكاء الاصطناعي تم التحقق من صحتها وتدعم مجموعات عالية الكثافة ومبردة بالسائل. استكشف الهياكل الكاملة للمرافق لنشر أنظمة مبنية على GB300 وNVL72.

تلبي حلول مركز البيانات المعياري احتياجات كل من حالات الاستخدام واسع النطاق وتلك المتقدمة للتعامل مع ثورة الذكاء الاصطناعي. فهي توفر البنية التحتية والطاقة الكهربائية والتبريد اللازم لتحقيق الأهداف الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي.


مكتبة أدوات الموازنة بين الخيارات
استكشف مكتبتنا لأدوات الموازنة بين الخيارات للاطلاع على خيارات التصميم.
من الشبكة إلى الرقاقة، ومن الرقاقة إلى المبرد، للذكاء الاصطناعي القابل للتوسع.
التوائم الرقمية OpenUSD مع ETAP وNVIDIA Omniverse لنمذجة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
بنية 800 فولت تيار مستمر، وطاقة على مستوى الرف، وتوزيع طاقة مرن.
التبريد المباشر على الرقاقة والتبريد بالغمر، والتبريد الهجين لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة.
الوحدات المعيارية ووحدات المساحة البيضاء (وقت الجاهزية).
إدارة مركز البيانات، التخطيط/النمذجة، إدارة الإنذارات، الأمن السيبراني لتكنولوجيا التشغيل.
هل تحتاج للمساعدة؟
أداة تحديد المنتجات
ابحث بسرعة وسهولة عن المنتجات والملحقات المناسبة لتطبيقاتك.
أين تتواجد أماكن الشراء؟
اعثر بسهولة على أقرب موزّع من شنايدر إلكتريك في موقعك.
مركز المساعدة
ابحث عن موارد دعم لجميع احتياجاتك في مكان واحد.


