ETAPとシュナイダーエレクトリック、NVIDIA Omniverse を使用して、系統からチップレベルまでAIファクトリーの電力要件をシミュレーションする世界初のデジタルツインを発表

エネルギーマネジメントおよびオートメーションにおけるデジタルトランスフォーメーションのリーダーであるシュナイダーエレクトリックと、電力システムの設計・運用の業界およびテクノロジーのリーダーであるETAPは、NVIDIAが提唱するAI ファクトリーの電力ニーズを正確に設計およびシミュレーションできる最先端のデジタルツインを発表しました。AIファクトリーのデジタルツイン向けの NVIDIA Omniverse™ ブループリントを活用することで、シュナイダーエレクトリックと ETAPは、機械、熱、ネットワーク、電気システムといった複数の入力情報をまとめて、AIファクトリーの運用をシミュレートするデジタルツインの開発を可能にします。このコラボレーションにより、電気システムと電力要件に関するインサイトと制御が強化され、AIファクトリーの設計と運用の変革を実現し、効率、信頼性、持続可能性を大幅に向上させる機会が生まれます。

電気システムの基本的な可視化はこれまでも可能でしたが、ETAP と NVIDIA Omniverse テクノロジーの統合により、複数のダイナミクスがシームレスに相互作用する包括的な AI ファクトリーのデジタルツイン構築が可能になります。ETAPの高度なモデリングテクノロジーは、データセンターの電力インフラの仮想レプリカを作成し、それをリアルタイムの電力システムデータ、高度な分析、およびインサイトと組み合わせます。インテリジェントなアルゴリズムが電力消費と配電パターンを分析および予測し、以下のような前例のないインサイトを可能にします。

• 高度な電力システムの設計とシミュレーション
• 動的な「What-If」シナリオ分析
• リアルタイムの電力インフラパフォーマンストラッキング
• 高度なエネルギー効率の最適化
• 予測メンテナンスとシステム信頼性評価
• 総所有コストの削減に役立つ電力使用量に基づくインフラのニーズ

大規模なトレーニングクラスターからエッジ推論サーバーに至るまで、AI ワークロードはデータセンターの電力消費を大幅に増加させています。従来のコンピューティングタスクとは異なり、AI 稼働 (特にモデルトレーニングと複雑な推論プロセス) には相当の計算能力が必要であり、ラックの電力密度が高くなります。AI の導入が加速するにつれ、スタートアップや企業、コロケーションプロバイダー、インターネット大手は、増大する電力効率のニーズに対応するために、データセンターの設計と運用を再考しなければなりません。

ETAPとNVIDIA のコラボレーションにより、AI 時代の電力管理、パフォーマンスの最適化、エネルギー効率という重要な課題に対処する革新的な「Grid to Chip」、つまり系統からチップまでのアプローチが導入されます。現在でもデータセンター事業者は、ラックレベルで平均電力消費量を推定することができますが、ETAPの新しいデジタルツインは、チップレベルで動的な負荷動作をモデル化する精度を高め、電力システム設計を改善してエネルギー効率を最適化することを目指しています。

この共同アクションは、ETAP と NVIDIA の両者が、データセンターセクターでイノベーションを推進し、企業が運用を最適化し、AIワークロードに関連する課題を効果的に管理できるようにするというコミットメントを強調するものです。このコラボレーションは、データセンターの効率を高めながら、電力系統の信頼性とパフォーマンスを向上させることを目指しています。

「AI ワークロードの複雑さと規模が増すにつれ、効率・信頼性・持続可能性を確保するために正確な電力管理が欠かせなくなっています」と、NVIDIA の HPC および AI ファクトリーソリューション担当シニアダイレクターの Dion Harris 氏は述べています。「ETAP および Schneider Electric とのコラボレーションを通じて、データセンター事業者に、前例のない電力動態の可視化や制御、インフラの最適化、AI 導入の加速と運用のレジリエンス向上の両立を可能にします。」

「このコラボレーションは単なる技術ソリューション以上のものです」と、ETAP の CEO である Tanuj Khandelwal 氏は述べています。「我々は、AI 時代のデータセンターの設計、管理、最適化の方法を根本的に再考しています。電気工学と、高度な仮想化および AI テクノロジーとを橋渡しすることで、インフラ管理の新しいパラダイムを創造しています。」

シュナイダーエレクトリックのデータセンター、ネットワークおよびサービス担当エグゼクティブバイスプレジデントのPankaj Sharmaは、次のように述べています。「コラボレーション、スピード、イノベーションは、AIワークロードに対応するために必要なデジタルインフラ変革の原動力です。ETAP、シュナイダーエレクトリック、NVIDIA は協力して、データセンターテクノロジーを進化させるだけでなく、企業が運用を最適化し、AI の電力要件にシームレスに対応できるように支援します。」

 

参考：AIファクトリーとは