
التصميم المرجعي 121
التصميم المرجعي 121بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من الفئة الثالثة، بقدرة 10.4 ميغاواط لمشروع جديد كليًا و6.2 ميغاواط لتحديث منشأة قائمة، تعتمد على مسرّعات AMD Instinct™ MI455X وحل AMD Helios Rack Scale، بكثافة طاقة تبلغ 246 كيلوواط لكل رف.
التصميم المرجعي 89
التصميم المرجعي 893.72 ميجاوات، المستوى الثالث، معايير IEC، مياه مبردة، مجموعات الذكاء الاصطناعي المبردة بأنظمة التبريد بالسوائل (NVIDIA B300).
التصميم المرجعي للضوابط 2
التصميم المرجعي للضوابط 2استنادًا إلى EcoStruxure Operation. يدعم تصميمات NVIDIA GB200 وGB300 وVera Rubin المرجعية.
التصميم المرجعي 113
التصميم المرجعي 11310 ميجاوات - 12.4 ميجاوات، NVIDIA Vera Rubin NVL72، المستوى 3، مياه مبردة، مجموعات الذكاء الاصطناعي المبردة بأنظمة التبريد بالسوائل، 37,774 قدم\مربع.
التصميم المرجعي للضوابط 1
التصميم المرجعي للضوابط 1استنادًا إلى منصة نظام Aveva™. يكمل التصميمات المرجعية لـ NVIDIA GB200 وGB300.
التصميم المرجعي 111
التصميم المرجعي 1117536 كيلوواط، NVIDIA GB300 NVL72، المستوى 3، المياه المبردة، مجموعات الذكاء الاصطناعي المعززة بأنظمة تبريد بالسوائل، 37774 قدم مربع.
التصميم المرجعي 110
التصميم المرجعي 1107536 كيلوواط، NVIDIA GB300 NVL72، المستوى 3، المياه المبردة، مجموعات الذكاء الاصطناعي المعززة بأنظمة التبريد بالسوائل، 3424 مترًا مربعًا.
التصميم المرجعي 109
التصميم المرجعي 1097392 كيلوواط، NVIDIA GB200 NVL72، المستوى 3، المياه المبردة، مجموعات الذكاء الاصطناعي المعززة بأنظمة التبريد بالسوائل، 37774 قدمًا مربعًا.
التصميم المرجعي 108
التصميم المرجعي 1087392 كيلوواط، NVIDIA GB200 NVL72، المستوى 3، المياه المبردة، مجموعات الذكاء الاصطناعي المعززة بأنظمة التبريد بالسوائل، 3424 مترًا مربعًا.
التصميم المرجعي 47
التصميم المرجعي 471000 كيلوواط، 12 رفًا، ANSI، التبريد بالسوائل والتبريد بالهواء، حل الذكاء الاصطناعي المتكامل والمعياري.
التصميم المرجعي 48
التصميم المرجعي 481000 كيلوواط، 12 رفًا، IEC، التبريد بالسوائل والتبريد بالهواء، حل الذكاء الاصطناعي المتكامل والمعياري.
التصميم المرجعي 100
التصميم المرجعي 1003818 كيلو واط، المستوى 3، المياه المبردة، مجموعات الذكاء الاصطناعي المعززة بأنظمة تبريد بالسوائل وبالهواء، 32920 قدمًا مربعًا.
تسريع تصميم المصانع المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام مخططات بنية تحتية مثبتة
تمكين تصميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء مصانع مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو تحديث مراكز البيانات الحالية باستخدام مخططات بنية تحتية مصممة لذلك الغرض ومُختبرة بالكامل. استفد من البنى الهندسية التي تم تطويرها بالتعاون مع NVIDIA لتقليل المخاطر وتسريع عملية النشر وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بثقة.


نقطة الانطلاق لتصميم مركز البيانات
التصميم المرجعي لمركز البيانات هو مخطط تم التحقق من صلاحيته مسبقًا ومُصمم هندسيًا بالكامل يحدد كيفية تنظيم البنية التحتية للطاقة والتبريد وتكنولوجيا المعلومات من أجل إنشاء مركز بيانات موثوق وقابل للتوسع ومجهز لتقنية الذكاء الاصطناعي.
- يستخدم تخطيطات أثبتت فعاليتها وموحدة.
- يضمن توافق البنية الأساسية.
- يقلل من المخاطر في أثناء النشر.
- يدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
- يتيح إنشاء مواقع مراكز البيانات بشكل أسرع.
العمل عن كثب مع جميع الشركات الرائدة في مجال تصنيع وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة التعميق (TPU) والمُدمجين، نواصل توسيع مكتبتنا من التصميمات المرجعية المصممة بالكامل لمواكبة الوتيرة السريعة والتغيرات التي تشهدها الصناعة. يتطلب الذكاء الاصطناعي المزيد من "التصميمات المرجعية" التي نقدمها.
يمكنك الوصول إلى ملخص التصميم الخاص بكل تصميم مرجعي بتنسيق PDF لعرض نظرة عامة تفصيلية عن العرض.
الأسئلة الشائعة
في تحسين قاعة البيانات أو على مستوى المجموعة بدلاً من كونه مطلبًا قصير المدى للموقع بأكمله. إذا كانت البنية الأساسية الحالية لديك تعمل بالتيار المتردد، فإن السؤال المطروح في المدى القريب ليس ما إذا كان عليك إزالة النظام الحالي واستبداله، بل أين يمكنك إدخال نظام تحويل التيار إلى تيار مستمر، ومدى قربك من الرف عند تركيبه. وتكمن المفاضلة العملية بين الحفاظ على توزيع التيار المتردد في المراحل الأولية، وإضافة وحدات طاقة جانبية بجوار الأرفف، وتخصيص مساحة مادية وكهربائية كافية لدعم أحمال التيار المستمر بنظام 800 فولت في المستقبل. تتيح حلول الوحدة الجانبية أو رف الطاقة للمشغلين استضافة معدات تعمل بنظام 800 فولت تيار مستمر دون الحاجة إلى تحويل مركز البيانات بالكامل إلى نظام تيار مستمر، وهو أمر مهم لأن الاعتماد المبكر لنظام 800 فولت تيار مستمر سيقتصر على مجموعات الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة المحددة، وليس على جميع الأحمال الكهربائية داخل المبنى. قد تبرر التوسعات المستقبلية الأكبر حجمًا دعمًا مركزيًا أكبر لنظام 800 فولت تيار مستمر، ولكن هذا يصبح
المفاضلة الأساسية هنا هي بين المرونة والعزل. يمكن أن توفر سلسلة الطاقة المشتركة للمشغلين مساحة أكبر في الأيام التي تنخفض فيها الأحمال الميكانيكية (على سبيل المثال، عندما لا تعمل المبردّات بكامل طاقتها وتصبح هناك قدرة متاحة أكبر لدعم أحمال تكنولوجيا المعلومات). توفر البنية المنفصلة للوحدة الجانبية الخاصة بتكنولوجيا المعلومات حدودًا أوضح للتغييرات المستقبلية، بما في ذلك ترقيات نظام 800 فولت تيار مستمر، ولكنها تجعل أيضًا إعادة توزيع الطاقة الميكانيكية أكثر صعوبة لأن تلك السعة تقع داخل سلسلتها الخاصة. قبل اتخاذ قرار بشأن أي من الهيكلين، ينبغي على المشغلين إجراء اختبارات تحمل لأوضاع التشغيل الموسمية، وسيناريوهات الصيانة، وأحمال المولدات، ومسارات الطاقة في وحدة توزيع الطاقة، والتوزيع المتوقع بين أنظمة تكنولوجيا المعلومات المبردة بالهواء، وأنظمة التبريد بالسوائل، وتلك التي ستعمل بالتيار المستمر في المستقبل.
ليس بالضرورة. تخدم أنظمة UPS وBESS أغراضًا مختلفة، وما إذا كان بإمكان BESS أن تحل محل UPS يعتمد على مدى توفر أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ومتطلبات استمرار التشغيل. بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي لا يمكنها تحمل الانقطاع، مثل أحمال العمل الاستدلالية عالية التوافر، يظل نظام UPS بمثابة الطبقة الأساسية للحماية لأنه يوفر استمرارية فورية، ودعمًا لجودة الطاقة، وحماية من الاضطرابات قصيرة المدة. يؤدي نظام BESS دورًا تكميليًا من خلال تمكين تحسين الطاقة وإدارة ذروة الطلب وخدمات الشبكة ودمج الطاقة المتجددة وتخزين الطاقة لفترات أطول. في العديد من مرافق الذكاء الاصطناعي، تعمل أنظمة BESS على تعزيز استراتيجية الطاقة الشاملة، بينما تستمر أنظمة UPS في حماية الأحمال الحيوية من الانقطاع. قبل استبدال نظام UPS بنظام BESS، يجب على المؤسسات تقييم قدرة تحمل أحمال العمل ومتطلبات المرونة وتوقعات استمرارية العمل بعناية.
للحصول على إرشادات حول حالات استخدام أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS)، واعتبارات البنية، ومعايير التبني، اقرأ مستندنا التقني، فهم BESS: أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات لمراكز البيانات.
وبالمثل، تُصنّف إرشادات شنايدر إلكتريك لمراكز البيانات أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات كأداة لتعزيز المرونة والاستدامة وتحسين استهلاك الطاقة، بدلاً من اعتبارها بديلاً مباشرًا لحماية الطاقة الحيوية
لا تقتصر الاستفادة من الحلول مُسبقة التجهيز على منصات توليد الطاقة فحسب، بل ينبغي على المشغلين التفكير في الأنشطة الميدانية التي يرغبون في إزالتها من المسار الحرج. تشمل العناصر المسبقة الصنع الرئيسية معدات الجهد المتوسط، المنازل الكهربائية (E-houses)، سلاسل الطاقة منخفضة الجهد، ومنصات توليد الطاقة، وحدات تقنية المعلومات، الرفوف المدمجة، مبردات مُعبأة مزودة بمضخات داخلية، وبعض أنظمة الأنابيب أو تجميعات ممرات الخدمة. وتكمن الفائدة العملية في تقليل الحاجة إلى التنسيق الميداني بين متعهدي الأعمال الكهربائية ومتعهدي الأعمال الميكانيكية ومديري الإنشاءات وفرق التشغيل. يمكن أن تشتمل منصات توليد الطاقة على أنظمة وحدات الإمداد بالطاقة غير المنقطعة (UPS) والمفاتيح الكهربائية والبطاريات وأنظمة التبديل التلقائي (ATS) وبرامج الإدارة، مع توفر تكوينات معتمدة تشمل طرازات بقدرة 1,250 كيلوواط عند 480 فولت/60 هرتز، وطرازات بقدرة 2 ميغاواط و2.25 ميغاواط و2.5 ميغاواط عند 400 فولت.
من الطرق المفيدة للتفكير في التصميمات المرجعية ألا ننظر إليها على أنها "تصميمات قياسية مقابل تصميمات مخصصة"، بل "نقطة انطلاق مجربة ومثبتة مقابل هندسة تبدأ من الصفر." يمكن للتصميمات المرجعية المجهزة لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تقصّر دورة التخطيط من خلال تزويد فرق المشروع بأساس جاهز مسبقًا فيما يتعلق بالطاقة وأنظمة التبريد وتخطيط تكنولوجيا المعلومات وتكامل أنظمة التحكم. تتضمن التصميمات المرجعية الحالية لشركة شنايدر إلكتريك مجموعات الذكاء الاصطناعي المبردة بالسوائل NVIDIA GB200 NVL72 بقدرة 7.392 ميغاواط، وتصميمات NVIDIA GB300 NVL72 بقدرة 7.536 ميغاواط، وتصميمات Vera Rubin NVL72 بقدرة 10 ميغاواط إلى 12.4 ميغاواط، وحلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة التي تضم 12 رفًا بقدرة 1 ميغاواط، وحل AMD Helios Rackscale المدعوم بوحدات معالجة الرسومات AMD Instinct™ MI455X. تكمن المفاضلة في إمكانية تصنيع العناصر المعيارية مسبقًا في أجزاء كبيرة، بينما لا يزال تصميم الموقع الكامل يتطلب التكامل عبر الربط البيني للمرافق، والمحطة الميكانيكية، وتوزيع الجهد المتوسط، واستراتيجية نشر تكنولوجيا المعلومات، وتسلسل البناء.
يمكنك استخدام السعة الإضافية لزيادة القوة الحاسوبية، لكن يجب على المشغلين التعامل مع ذلك على أنه قرار يتعلق بنمط التشغيل وليس كسعة متاحة. تُخصص المرافق التقليدية القابلة للصيانة المتزامنة سعة احتياطية كهربائية وميكانيكية، بحيث يمكن فصل الأنظمة عن الشبكة لأغراض الصيانة مع استمرار تشغيل الأحمال المخصصة لتكنولوجيا المعلومات. يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا في الضغوط الاقتصادية، حيث إن سعة الشبكة وسرعة النشر والطلب على الحوسبة كل ذلك يجعل من الصعب تبرير الاحتفاظ بسعة زائدة غير مستغلة. على سبيل المثال، قد يكون المرفق القابل للصيانة المتزامنة قادرًا على العمل فوق حمل تكنولوجيا المعلومات المخصص له، ولكن القيام بذلك يستهلك سعة كانت مخصصة في الأصل للحفاظ على المرونة في أثناء أنشطة الصيانة أو أحداث الفشل. القرار الحقيقي هو ما إذا كانت الشركة تولي أهمية أكبر لزيادة عدد الوحدات لكل منشأة مقارنة باستراتيجية التكرار الأصلية. قبل تضييق الهوامش، يجب تحديد حالة التشغيل بوضوح: وضع التكرار العادي، وضع الإنتاجية العالية، وضع الصيانة، ووضع الاستجابة للأعطال.
ينبغي أن يحدد حمل العمل مسار التصميم بمجرد أن يتأكد المشغل مما إذا كان الموقع سيستوعب خدمات الاستضافة العامة، أو عملاء السحابة "neocloud" ذوي الكثافة العالية، أو مجموعات التدريب، أو منصات الاستدلال، أو مزيجًا من هذه النماذج. قد تحتاج منشأة الاستضافة العامة إلى الحفاظ على مرونة الخيارات على مستوى الطاقة الضخمة والتبريد إلى أن تتضح متطلبات المستأجرين. يمكن لسحابة ذكاء اصطناعي مخصصة أو مصنع ذكاء اصطناعي مخصص لغرض واحد أن يصمم مباشرةً وفقًا لخارطة طريق معروفة لوحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وطوبولوجيا المجموعات، وكثافة الرفوف، ومتطلبات التبريد. تُعالج حلول مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي التي تقدمها شركة شنايدر إلكتريك المشكلة نفسها من خلال توفير بنية أساسية متكاملة تشمل أنظمة التبريد والطاقة والبرمجيات وأنظمة الوحدات النمطية والرفوف، بالإضافة إلى خدمات دورة الحياة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.
لا تصمم مركز البيانات بأكمله على أساس أن كل حمل سيكون بجهد 800 فولت تيار مستمر. السؤال العملي في التصميم هو أين يدخل جهد 800 فولت تيار مستمر في البنية وما هو حجم وحدة تحويل التيار المستمر المطلوبة. يمكن أن تستخدم عمليات النشر المبكرة وحدات جانبية بجوار الرفوف، غالبًا مرتبطة بواحد أو اثنين من رفوف وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، داخل مركز بيانات يعمل بالتيار المتردد من دون الحاجة إلى تعديل كبير في البنية التحتية الأساسية. قد تستدعي المجموعات الأكبر حجمًا في المستقبل استخدام كتل مركزية تعمل بجهد 800 فولت تيار مستمر في نطاق يتراوح بين 2 و5 ميغاواط، مع إمكانية التوسع نحو وحدات أكبر حجمًا، في حين قد تستخدم البنى الهندسية طويلة الأجل الجهد المتوسط في عمليات التحويل القائمة على المحولات الصلبة على نطاق يبلغ حوالي 10 ميغاواط. تتناسب البنى الهندسية التي تعمل بجهد 800 فولت تيار مستمر مع كثافات الأرفف التي تتجاوز 400 كيلوواط، وذلك من خلال نقل عملية تحويل التيار المتردد إلى التيار المستمر خارج رف تكنولوجيا المعلومات، واستخدام أرفف الطاقة أو الوحدات الجانبية لتقليل الاضطرابات في المنشآت الحالية التي تعتمد على التيار المتردد.
المفاضلة الأساسية هي بين العزل ومشاركة السعة الديناميكية. يمكن أن تؤدي أنظمة الطاقة المنفصلة إلى تبسيط الحدود الفاصلة بين البنية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات والبنية الأساسية للتبريد، لا سيما عندما لا تتوافق المبردات الكبيرة ووحدات توزيع سائل التبريد وقاعات البيانات بشكل متناسق ضمن نفس الوحدة. يمكن للبنية الأساسية المشتركة أن تحافظ على المرونة في ظروف التبريد الحر، حيث يمكن توجيه السعة الميكانيكية غير المستغلة نحو أحمال تكنولوجيا المعلومات إذا سمح بذلك المحول والبنية الهندسية النهائية. يكمن الخطر في الفصل الكامل في الطاقة المهدورة: فإذا انخفض الحمل الميكانيكي بينما يعمل محوّل تكنولوجيا المعلومات بالفعل عند حدّه الأقصى، فلن يتمكن المشغّل من استعادة تلك السعة غير المستخدمة في جانب التبريد للحوسبة. الفجوة بين الوضع الحالي والوضع المستهدف: يتطلب هذا الخيار التصميمي إجراء نمذجة مخصصة للموقع تتناول حجم قاعة البيانات، وحجم وحدة التبريد، وتوزيع المحولات، والهدف المحدد للتكرار، وأوضاع التشغيل الموسمية، قبل أن يصبح معيارًا يمكن الدفاع عنه.
يجب إجراء نمذجة للدوائر الكهربائية وتدفق الهواء وتدفق السوائل قبل الانتهاء من التصميم، لأن كل نموذج يعالج فئة مختلفة من الأعطال. تتحقق النمذجة الكهربائية من تيار العطل وأنظمة الحماية والسلامة والموثوقية، بالإضافة إلى سيناريوهات "ماذا لو" المتعلقة بالصيانة أو الأحمال الإضافية. تتحقق محاكاة ديناميات السوائل الحسابية أو محاكاة تدفق الهواء من فعالية نظام الاحتواء وسعة الجانب الهوائي وسلوك نظام التبريد الاحتياطي. تتحقق نمذجة الأنابيب وتدفق السوائل مما إذا كان كل رف يتلقى التدفق المطلوب من سائل التبريد في حالات التشغيل العادي والتشغيل الاحتياطي والصيانة. وتتمثل الخطوة التالية في ربط سلوك أحمال تكنولوجيا المعلومات بسلوك المنشأة، بحيث يمكن لتقلبات الأحمال الناتجة عن الذكاء الاصطناعي أن تنتشر عبر أنظمة الطاقة ووحدات توزيع سائل التبريد وأجهزة التحكم في المبردات ودوائر التبريد قبل أن يعمل الموقع باستخدام أحمال حقيقية.
ينبغي أن يبدأ النموذج في مرحلة التصميم، ثم يتطور ليصل إلى مرحلة التحليل الافتراضي التشغيلي (ماذا لو) مع توفر البيانات الفعلية. يمكن للنموذج الثابت من نوع ETAP بالفعل دعم السيناريوهات التي لا تتطلب اتصالاً بالإنترنت، مثل عمليات التحويل لأغراض الصيانة، أو إضافة المعدات، أو اختبار مدى تأثير التكوين على البنية الأساسية الكهربائية. يربط نموذج التشغيل المحسّن بين بيانات الأحمال الفعلية وطبقة المحاكاة، ما يتيح للمشغلين تقييم ما يحدث عند تعطل المبردات أو تغير الأحمال أو زيادة نشاط مجموعات الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وذلك قبل تنفيذ التغييرات على أرض الواقع. يدعم EcoStruxure Power Monitoring Expert تحليل الطاقة، وتحليل شكل موجة اضطراب الجهد، وتجميع الإنذارات، وتتبع سعة النظام، وتحليل جودة الطاقة، بينما يدعمEcoStruxure IT المراقبة والتخطيط والنمذجة وتحليل الطاقة والكهرباء وتحسين التبريد.
استكشف التصميم المرجعي للضوابط الذي يدعم بنى NVIDIA GB200 وGB300 وVera Rubin NVL72، ويدعم عمليات نشر مراكز البيانات عالية الكثافة والمجهزة بالذكاء الاصطناعي.

بالتعاون مع NVIDIA، نقدم تصميمات مرجعية معتمدة للذكاء الاصطناعي تدعم المجموعات عالية الكثافة والمعززة بأنظمة التبريد بالسوائل. استكشف بنى المرافق الكاملة لعمليات نشر GB300 وNVL72.

تلبي حلول مراكز البيانات المعيارية احتياجات كلٍ من حالات الاستخدام الضخمة والطرفية للتعامل مع ثورة الذكاء الاصطناعي. فهي توفر البنية التحتية والطاقة الكهربائية والتبريد اللازم لتحقيق الأهداف الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي.


مكتبة أدوات المفاضلة
استكشف مكتبتنا من أدوات المفاضلة لمعرفة خيارات التصميم.
من الشبكة إلى الرقاقة الإلكترونية، ومن الرقاقة الإلكترونية إلى المبرّد، من أجل ذكاء اصطناعي قابل للتوسع.
التوأم الرقمي OpenUSD مع ETAP وNVIDIA Omniverse لنمذجة البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي.
بنى تعمل بجهد 800 فولت تيار مستمر، وإمدادات الطاقة على مستوى الرف، وتوزيع الطاقة المرن.
التبريد المباشر على الرقاقة، والتبريد بالغمر، والتبريد المختلط لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة.
الوحدات المعيارية ووحدات المساحات الشاغرة (الوقت اللازم للتجهيز).
إدارة البنية الأساسية لمراكز البيانات (DCIM)، التخطيط/النمذجة، إدارة الإنذارات، الأمن السيبراني في مجال التكنولوجيا التشغيلية (OT).
هل تحتاج للمساعدة؟
أداة تحديد المنتجات
ابحث بسرعة وسهولة عن المنتجات والملحقات المناسبة لتطبيقاتك.
احصل على عرض أسعار
ابدأ استفسارك عن المبيعات عبر الإنترنت وسيتواصل معك أحد الخبراء.
أين تتواجد أماكن الشراء؟
اعثر بسهولة على أقرب موزّع من شنايدر إلكتريك في موقعك.
مركز المساعدة
ابحث عن موارد دعم لجميع احتياجاتك في مكان واحد.


