Die 9 häufigsten Fehler beim Datacenter Design und dessen Planung

Viele Unternehmen arbeiten bereits außerhalb der Grenzwerte für sichere Kapazitäten und haben wenig oder gar keinen Platz für Erweiterungen. Nach Angaben des IDC ist das durchschnittliche Datacenter 9 Jahre alt. Gartner erklärt jedoch, dass jede Anlage, die über 7 Jahre alt ist, veraltet ist. Überbelegte oder veraltete Datacenter stellen größere Unternehmen vor Probleme und der Bau eines oder mehrerer neuer Datacenter ist manchmal die einzige Lösung. Zwar ist eine schnelle Markteinführung für den Erfolg entscheidend, doch werden Unternehmen, die ihre Geschäftsanforderungen nicht richtig bewerten, digitale Sackgassen schaffen, die die Verfügbarkeitsziele nicht erfüllen oder für zukünftige Geschäftsanforderungen nicht ausreichen.
Wie können Sie schwerwiegende Fehler beim Einstieg in den Bau und die Erweiterung vermeiden?

Der Schlüssel liegt in der Methodik, die Sie für die Konzeption und das Design Ihrer Datacenter verwenden. Allzu oft berechnen Unternehmen ihre Pläne auf der Grundlage von Watt pro Quadratmeter, Baukosten pro Quadratmeter und Tier-Level-Kriterien, die möglicherweise nicht mit den Gesamtzielen und dem Risikoprofil des Unternehmens übereinstimmen. Schlechte Planung führt zu einer schlechten Nutzung von Investitionsgütern und kann die Betriebskosten erhöhen.

Viele Unternehmen sind überfordert und konzentrieren sich auf Geschwindigkeit und Bandbreite, Umweltinitiativen, Wartungsfreundlichkeit, Energieeffizienz (PUE) und die Zertifizierung nach Leadership in Energy and Environmental Design (LEED). Alle diese Kriterien sind für den Entscheidungsprozess von entscheidender Bedeutung. Die Details verstellen jedoch häufig den Blick auf das Gesamtbild. Die meisten Unternehmen verpassen die Chancen, die sich durch eine Erweiterung des Datacenters ergeben würden, wenn die Erweiterung nach einem ganzheitlichen Ansatz erfolgt wäre.

Auch wenn es viele Berater gibt, die Ihnen helfen, Ihren Weg zu finden, kann einen die Bewertung der Ideen und Ergebnisse überfordern. Unternehmen mit kritischen Kapazitätsanforderungen im Bereich von 1–3 Megawatt können in diese Risikokategorie fallen. Die kritische Situation mittelgroßer Anwender ist nicht weniger wichtig als die von Großverbrauchern; allerdings kann das unternehmensinterne technische Know-how zur Umsetzung geeigneter Erweiterungspläne bei ihnen eingeschränkt sein. Dies führt zu einer Informationsüberlastung durch mehrere Quellen, was Verwechslungen und schlechte Entscheidungsfindungen nach sich zieht.

„Datacenter-Inhaber haben derzeit viele Probleme. Ihre Anlagen sind unternehmenskritisch, jedoch außer Kontrolle geraten. Der Stromverbrauch kostet sie ein Vermögen. Sie können die vorhandenen Geräte nicht kühlen und so das Risiko eines katastrophalen Stromausfalls reduzieren. Und wenn sie eine Investition tätigen, ist sie zum Zeitpunkt des Baus bereits veraltet.“ – Stanford Group

Sich allein auf die Investitionskosten zu konzentrieren kann eine Falle sein, denn die für Bau oder Erweiterung erforderlichen Investitionen können atemberaubend ausfallen. Eine Modellierung der Investitionskosten ist von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie jedoch nicht die Kosten für Betrieb und Wartung (OpEx) Ihrer unternehmenskritischen Gebäudeinfrastruktur dazurechnen, haben Sie dem Gesamtprozess einer effizienten Geschäftsplanung einen Bärendienst erwiesen.

Es gibt zwei wesentliche Komponenten bei der Erstellung von Kostenmodellen für Datacenter-Betriebskosten: die Wartungskosten und die Betriebskosten. Die Wartungskosten sind die Kosten, die mit der ordnungsgemäßen Instandhaltung sämtlicher kritischer Infrastruktur einhergehen. Dazu gehören u. a. Wartungsverträge für OEM-Anlagen, Reinigungskosten für Datacenter und Kosten für Reparaturen und Upgrades durch Unterauftragnehmer. Die Betriebskosten sind die Kosten, die im täglichen Betrieb und beim Einsatz von Personal vor Ort entstehen. Sie umfassen u. a. die Personalausstattung, Schulungen und Sicherheitsprogramme, die Erstellung standortspezifischer Betriebsunterlagen, das Kapazitätsmanagement sowie Richtlinien und Verfahren zur Qualitätssicherung und -kontrolle. Wenn Sie kein Betriebs- und Wartungsbudget (O&M) für 3–7 Jahre berechnen konnten, können Sie kein ROI-Modell (Return on Investment) entwickeln, das intelligente Geschäftsentscheidungen unterstützt.

Wenn Sie planen, ein unternehmenskritisches Datacenter aufzubauen oder zu erweitern, sollten Sie sich auf drei grundlegende TCO-Parameter konzentrieren: 1) Kapitalkosten, 2) Betriebs- und Wartungskosten und 3) Energiekosten. Lassen Sie Komponenten weg, besteht die Gefahr, ein Modell zu erstellen, das das Risikoprofil Ihres Unternehmens und das Kostenprofil nicht korrekt wiedergibt. Wenn Sie entscheiden sollen, ob Sie fertige Lösungen kaufen (Colocation/Hosting) oder eine eigene Architektur bauen, besteht ein höheres Risiko, dass Sie diesen Ansatz zu den Gesamtbetriebskosten nicht befolgen.

Ein weiterer häufiger Fehler ist die Schätzung selbst. Die von der Unternehmensleitung für den Bau oder die Erweiterung von Datacentern angeforderten Mittel sind häufig zu gering, was oft zu Fehlschlägen führt. Der Ablauf der Entscheidungsfindung sieht folgendermaßen aus:

• Die Kapitalanforderung erfolgt und wird vorübergehend genehmigt. Finanzielle Mittel werden für die Ausarbeitung, Erfassung und Erstellung eines angemessenen Budgets zur Verfügung gestellt.
• Die Zeit wird für die Durchführung des obigen Budgetprozesses verwendet.
• Die Ergebnisse zeigen, dass die ursprüngliche Budgetanforderung zu niedrig ist.
• Das Projekt gerät in Verzug. Dies hat Auswirkungen auf Karrieren und die Fähigkeit, interne und externe Kunden und Interessenten mit Dienstleistungen zu versorgen.
• Damit sind wir wieder beim erstgrößten Fehler: dem Versäumnis, die Gesamtbetriebskosten einzubeziehen und ein ganzheitliches Finanzmodell zu entwickeln.

Probleme mit den Baukosten können leicht vermieden werden, aber wenn Falle Nr. 3 nicht vermieden wird, droht das Scheitern.

„Unternehmen mit kritischen Kapazitätsanforderungen im Bereich von 1–3 Megawatt können in diese Risikokategorie fallen.“– Mike Manos, Branchenexperte

Es gibt zwei Fehltritte, die Ihr Unternehmen in die Kostenfalle bringen können. Erstens möchte jeder ein Tier-3-Design, aber nicht jeder benötigt eines. Zweitens werden die meisten Visionen in Bezug auf Kilowatt pro Quadratmeter oder Rack von den tatsächlichen Geschäftsanforderungen nicht unterstützt. Häufig ist der Ansatz „muss 300 Watt pro Quadratmeter haben“ möglicherweise nicht sinnvoll. Nicht überdimensionieren, das ist Kapitalverschwendung. Einrichtungen auf einer höheren Stufe führen auch zu höheren Betriebs- und Energiekosten. Dies bildet den Grundstein für ein angemessenes Geschäftsmodell und einen adäquaten ROI. Legen Sie zuerst die richtigen Designkriterien und Leistungsmerkmale fest. Bauen Sie dann Ihre Kapitalaufwendungen und Betriebskosten darauf auf. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Designkriterien und Ihr Finanzierungsmodell richtig gewählt haben, bevor Sie zum Vorstand gehen. Weitere Informationen zu Designparametern finden Sie im White Paper 142, Datacenter-Projekte: Systemplanung.

Unternehmen suchen häufig nach dem richtigen Ort, bevor sie ihr Design und ihre Leistungsmerkmale festlegen. Ohne diese wichtigen Informationen ist es nicht sinnvoll, mehrere Standorte zu besuchen oder zu überprüfen. Dieses typische Szenario der Fehlplanung tritt am häufigsten bei Nutzern im Bereich von 1–3 Megawatt auf. Während Großnutzer in der Regel Experten auf diesem Gebiet sind und Stromverfügbarkeit und -kosten, Glasfaser sowie geografische Probleme wie Erdbeben, Tornados und Hochwasser berücksichtigen, haben Durchschnittsnutzer häufig Geschäftsmodelle, die eine Notwendigkeit zum Bau oder Renovieren einer Anlage in ihrer Hauptregion oder am Stammsitz vorschreiben. Das Problem bei der vorzeitigen Auswahl eines Standorts oder der Auswahl innerhalb einer engen geografischen Umgebung besteht darin, dass der Standort die Designanforderungen häufig nicht erfüllen kann. Wenn Sie beispielsweise Ihr Datacenter zwei Stockwerke unter Ihrem Hochhaus oder sogar zwei Blöcke entfernt haben, ist das bequem, aber für unternehmenskritische Datacenter gibt es eine lange Liste von Standortkriterien, die in der Regel ohne wesentlich höhere Baukosten oder eingeschränkten Platz für zukünftige Erweiterungen an einem gemeinsam genutzten Standort nicht erfüllbar sind. White Paper 81, Standortwahl für missionskritische Anlagen, enthält weitere Informationen, um diesen großen Fehler zu vermeiden. Einige Unternehmen legen bei der Standortsuche die erforderliche Doppelbodenhöhe für ihre kritische IT-Infrastruktur zugrunde. Dies kann zum nächsten großen Fehler führen.

„Während das physische Design eines Datacenters entscheidend ist, spielt die Art und Weise, wie ein Standort betrieben und gewartet wird, eine größere Rolle bei der Erreichung der Standortverfügbarkeitsziele.“ – Uptime Institute

Der Platzbedarf für die Komponenten der Infrastruktur des Datacenters kann erheblich sein. Bei den robusteren Systemen könnte das Verhältnis zwischen Doppelboden und Träger bis zu 1:1 betragen. Viele Unternehmen bemessen ihren Platzbedarf allein nach dem der IT-Systeme. Mechanische und elektrische Geräte benötigen jedoch viel Platz. Darüber hinaus übersehen viele Unternehmen die Quadratmeterzahl, die für die Unterbringung von Büroräumen, Gerätereihen und Stagingbereichen für IT-Geräte erforderlich ist. Deshalb ist es unbedingt erforderlich, dass Sie Ihre Designkriterien bestimmen, bevor Sie Ihren Raumplan entwickeln. Ansonsten lässt sich der gesamte Platzbedarf für Ihre Anforderungen nicht abschätzen.

Die Datacenter-Branche hat traditionell stets auf die Wichtigkeit modularer Designs hingewiesen. Allerdings garantiert auch der modulare Ansatz nicht den Erfolg. Modulare Ansätze basieren darauf, Einheiten zusätzlicher Infrastrukturgeräte „just in time“ hinzufügen zu können, um Kapital zu sparen. Unternehmen manövrieren sich immer noch in Sackgassen hinein, indem sie ihren zukünftigen Bedarf falsch planen. Alles kann und wird sich ändern. Modulare und flexible Designs sind der Schlüssel zu langfristigem Erfolg. Selbst die beste Planung nach Kilowatt pro Quadratmeter/Rack kann aufgrund von Konsolidierung, exponentiellem Unternehmenswachstum durch Übernahmen oder einer plötzlichen Veränderung hin zu einer ungeplant hohen Leistungsdichte schnell veraltet sein. In der Elektrik sollten Sie sicherstellen, dass Ihr Design die Möglichkeit bietet, bestehende Module mit USV-Kapazität zu erweitern, ohne dass es zu Ausfallzeiten kommt. Entwerfen Sie Ihre Eingangs- und Ausgangsverteilungssysteme so, dass zukünftige Veränderungen Ihrer Basiskriterien berücksichtigt werden können. Die Kosten für eine Überdimensionierung zur Erfüllung zukünftiger Kapazitätsanforderungen fallen bei Ihrer Gesamtbetriebskostenmodellierung nicht ins Gewicht. In der Regel können die meisten Anwender ihre Kühlanforderungen über eine herkömmliche Raumkühlung mit der geeigneten Bodenhöhe und der Planung von Warm- und Kaltgängen erfüllen. Die Einführung von Geräten mit hoher Leistungsaufnahme kann jedoch alles ändern. Stellen Sie sicher, dass Ihr Basisdesign die flexible (unterbrechungsfreie) Implementierung individueller In-Rack-/In-Row-Kühllösungen ermöglicht.

Power Usage Effectiveness (PUE) ist ein effizientes Werkzeug, um die Effizienz zu steigern und zu messen. Allerdings können allgemeine Aussagen zur Energieeffizienz zu einem erheblichen Missverständnis führen. Nahezu immer, wenn Datacenter neu gebaut oder erweitert werden, entstehen Kapitalkosten, die sich auf eine niedrigere PUE beziehen. Oftmals legen Unternehmen das PUE-Ziel mit den richtigen Absichten fest, aber bei der Berechnung werden nicht alle wesentlichen Faktoren berücksichtigt. Um Ihre Ziele erreichen zu können, müssen Sie verstehen, wie sich der ROI zu Kapitalinvestitionen verhält. Sie müssen sich fragen: Wie hoch sind die Gesamtbetriebskosten im Verhältnis zum angestrebten PUE?

Es gibt viele Möglichkeiten, das mannigfaltige Gleichgewichtsverhältnis zwischen PUE, ROI und TCO als Aufschlüsselung zu veranschaulichen. Nachfolgend sind drei mahnende Beispiele aufgeführt, die auf einen Fehler oder ein Missverständnis hinweisen:

• Was war der „Tag der Designkriterien“ für die Berechnung? Wurden sie am „perfekten Tag“ berechnet oder gemessen? Oder basierte die Berechnung auf einem Jahresdurchschnitt?
• Wurde die Berechnung auf der Grundlage eines voll ausgelasteten oder teilweise ausgelasteten Betriebszustands des Datacenters durchgeführt? Alle Effizienzkurven der Anlage ändern sich abhängig von Lastprofilen. PUEs ändern sich unter realen Betriebsbedingungen täglich, wenn nicht stündlich.
• Schließlich wird noch regelmäßig über die Effizienz von wassergekühlten und luftgekühlten Kälteaggregaten diskutiert. Für jede Anwendung stehen mehrere Optionen für „freie Kühlung“ oder „Economizer“ zur Verfügung, um den PUE-Wert zu senken. Wenn Sie beispielsweise Ihre Geschäftsentscheidung hinsichtlich Gesamtbetriebskosten/ROI treffen, müssen Sie sich die folgende Frage stellen: Wie hoch sind die Kosten für die Wartungsanforderungen an die Wasserversorgung und Wasseraufbereitung für die wassergekühlte Lösung? Berücksichtigen Sie, dass ein normales Datacenter mit 2 Megawatt und wassergekühlten Kühltürmen eine tägliche Wassermenge zwischen 1.800 und 2.300 Hektolitern benötigt.

Nutzen Sie PUE, um Ihre Unternehmensziele zu erreichen, aber seien Sie vorsichtig. Tappen Sie nicht in die Falle, die Berechnungsformel falsch zu verwenden, um die Gesamtkapitalkosten und Betriebskostenbudgets zu rechtfertigen.

Bisher hat das U.S. Green Building Council (USGBC) keine spezifischen Vorgaben für die LEED-Kriterien von Datacentern festgelegt. Die Zertifizierung kann jedoch über die Checkliste für Geschäftsräume erworben werden. Es gibt drei grundlegende Fehltritte, die dort passieren können:

• Es fehlt an grundlegendem Verständnis für die Qualifizierungskriterien. Dies kann durch Lesen des oben genannten Dokuments behoben werden.
• Die LEED-Zertifizierung soll im Nachhinein eingeholt werden. Die LEED-Zertifizierung beginnt beim Designkonzept und endet nach Abschluss des Projekts mit einer formellen Zertifizierung. Beauftragen Sie zu Beginn des Planungsprozesses eine qualifizierte LEED-Fachkraft oder ein Beratungsunternehmen.

Es entstehen Kosten für den Erhalt der Zertifizierung. Wenn diese Kosten nicht berücksichtigt werden, wirkt sich dies auf Ihre Gesamtbetriebskosten und Geschäftsplanungsprozesse aus.

Wie bereits erwähnt, ist Einfachheit besser. Unabhängig von der angestrebten Stufe gibt es Dutzende Möglichkeiten, ein effizientes System zu entwerfen. Oft bringen Redundanzziele mehr Komplexität mit sich. Nimmt man dann noch die verschiedenen Ansätze zum Aufbau eines modularen Systems hinzu, werden die Dinge schnell kompliziert.

Wenn Sie sich mit Ihren Stakeholdern oder mit Ihrem Berater in Verbindung setzen, sollte das oberste Ziel darin bestehen, die Einfachheit zu gewährleisten. Warum?

• Komplexität bedeutet oft mehr Anlagen und Komponenten. Mehr Teile bedeuten mehr Fehlerpunkte.
• Menschliches Versagen. Die Statistiken sind unterschiedlich, aber konsistent. Die meisten Ausfälle im Datacenter sind auf menschliches Versagen zurückzuführen. Komplexe Systeme erhöhen das Betriebsrisiko.
• Kosten. Der Bau einfacher Systeme ist kostengünstiger.
• Betriebs- und Wartungskosten. Auch hier bedeutet Komplexität oft mehr Anlagen und Komponenten. Inkrementelle Wartungs- und Betriebskosten können exponentiell steigen.
• Designen Sie zweckmäßig. Viele Designs sehen auf dem Papier gut aus. Es ist für Sie oder Ihren Berater leicht, die ausgewählte Konfiguration und das daraus resultierende Laufzeitpotenzial zu rechtfertigen. Wenn bei der Planung jedoch die Wartungsfreundlichkeit bei Betrieb und Wartung nicht berücksichtigt wird, sind die Systemlaufzeit und die Personensicherheit beeinträchtigt.

Obwohl viele Konzepte, Konstruktionen und Erweiterungen eines Datacenters zu Fehlern führen können, muss das bei Ihnen nicht passieren. Wenn Sie die 9 häufigsten Fehler, die in diesem Dokument aufgeführt sind, vermeiden, steht Ihrem Erfolg nichts mehr im Wege. Zusammenfassung:

1. Beginnen Sie bei den Gesamtbetriebskosten.
• Bewerten Sie Ihr Risikoprofil anhand Ihres Geschäftsausgabenprofils.
• Erstellen Sie ein Modell, das Kapitalkosten, Betriebskosten und Energiekosten einbezieht.

2. Bestimmen Sie Ihre Designkriterien und Leistungsmerkmale.
• Orientieren Sie sich bei diesen Kriterien an Ihrem Risikoprofil und Ihren Geschäftszielen.
• Lassen Sie diese Kriterien das Design wirklich definieren, einschließlich der Ebene, der Lage und des Raumplans – und nicht umgekehrt.

3. Designen Sie mit Einfachheit und Flexibilität.
• Wählen Sie ein Design, das Ihre Anforderungen an die Betriebszeit erfüllt, aber auch die Kosten während des Baus und des Betriebs niedrig hält – Einfachheit ist der Schlüssel.
• Berücksichtigen Sie ungeplante Erweiterungen, indem Sie flexibel planen.

4. Wenn PUE und LEED zu Ihren Anforderungen gehören, machen Sie sich mit den häufigsten Missverständnissen und den Kosten vertraut.

Durch eine sorgfältige Planung anhand des Gesamtbetriebskostenansatzes können Sie ein Datacenter einrichten, das den Leistungszielen und Geschäftsanforderungen Ihres Unternehmens von heute und morgen entspricht.

Mike M. Hagan kam 2011 kurz nach der Übernahme von Lee Technologies zu Schneider Electric. Davor hatte Hagan bereits seit 1988 bei Lee Technologies gearbeitet.

Hagan, der schon seit 25 Jahren in der Branche tätig ist, vertritt einen kundenorientierten Ansatz für Vertrieb und Marketing, der sich auf die Entwicklung von Geschäftsstrategien mit den richtigen taktischen Lösungen konzentriert. Er engagiert sich für die Planung von Datacentern, die auf Kerngeschäftsgrundsätzen basiert, wie der Erlangung eines Wettbewerbsvorteils, der Kostensenkung, der Kapitalerhaltung, der Ausweitung von Märkten und der Steigerung der Gewinne.

Hagan ist Autor zahlreicher White Paper und Fachartikel für Branchenveröffentlichungen und spricht regelmäßig bei Branchenveranstaltungen wie Tier1, 7x24 Exchange, Data Center Dynamics, AFCOM und CoreNet Global. Vor seiner Tätigkeit bei Lee Technologies hatte er in leitenden Geschäftsführungs- und Vertriebspositionen bei Liebert, Hitachi, SunGard und der Danaher Corporation gearbeitet. Er hat einen BS-Abschluss in Fertigungstechnik von der Miami University in Oxford, Ohio.

John Lusky ist Director of Electrical Engineering für den Geschäftsbereich Design/Build der Service Group bei Lee Technologies. Seine derzeitigen Verantwortlichkeiten umfassen die Einschätzung und das Design kritischer Stromversorgungssysteme für Datacenter-Umgebungen.

Mit über 14 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Konstruktion, Integration und Montage von Industriesteuerungen und kritischen Stromversorgungssystemen revolutioniert Lusky den Status quo im Technologiesektor auch weiterhin. Seine umfassende Erfahrung in der Prozesssteuerung und industriellen Automatisierung ermöglichte ihm ein tiefgründiges Verständnis verschiedener Steuerungssysteme und Einblicke in die Wechselwirkungen, die in hochredundanten Systemen auftreten, die mehrere Bereiche in einer kritischen Umgebung umspannen. Lusky hat eine Reihe äußerst robuster, aber kostengünstiger Lösungen entwickelt, mit denen die Systeme bei steigender Last modular erweitert werden können.

Sein detailliertes Verständnis für die Konstruktions- und Wartungstätigkeiten in Datacenter-Umgebungen führt zur Minimierung von Problemen während des Baus und erleichtert zukünftige Wartungsarbeiten. Er arbeitet eng mit den Kunden zusammen, um ihre spezifischen Anforderungen zu ermitteln, ohne zu versuchen, sie in ein bestehendes Design zu zwängen. Darüber hinaus arbeitet er regelmäßig mit den Kunden zusammen, um ihnen dabei zu helfen, die Gesamtbetriebskosten, die Standortauswahl und die PUE/LEED-Initiativen besser zu verstehen.

Tuan Hoang, P.E. ist Managing Engineer bei Lee Technologies und leitet das Design- und Engineering-Team des Unternehmens bei der Entwicklung von Lösungen für Datacenter. Zu den Aufgaben von Hoang gehören die Einschätzung und das Design verschiedener kritischer HLK-Systeme, einschließlich Klimatisierung für Computeranwendungen, Kühler, Türme und Befeuchtung. Bevor er 2005 zu Lee Technologies kam, entwickelte Hoang die lebenswichtigen Kühl- und Belüftungssysteme für Flugzeugträger der US Navy bei Northrop Grumman sowie einem MEP-Unternehmen.

Mit seinen 10 Jahren Erfahrung mit kritischen Kühlsystemen bringt Hoang einen vielfältigen Ansatz für das Design kritischer Systeme für die Datacenter-Branche mit. Seine Erfahrungen umfassen die Bewertung der Einrichtungen, Kalkulationen für zukünftiges Wachstum und Lösungen für einen reibungslosen Übergang in den Entwicklungsphasen.

Scott Walsh P.E., LEED A.P. ist ein LED-akkreditierter professioneller Ingenieur für den Geschäftsbereich Design/Build der Service Group bei Lee Technologies. Zu den derzeitigen Aufgaben von Walsh gehören Felduntersuchungen und -verifizierungen, Geräteauswahl und -spezifikation, Lastberechnungen; Prüfung der Designdokumente auf Übereinstimmung mit den Vorschriften, Ausarbeitung, Erstellung von Arbeitsdokumenten für den Bau und die Koordination vor Ort.

Er verfügt über mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Datacenter-Branche. Seine Kompetenz umfasst die mechanische Planung, Anforderungsanalyse, LED-Projektplanung, strategische Projektplanung, Technologieentwicklung und Projektmanagement für Datacenter. Er hat insbesondere viel Erfahrung bei der Nutzung von PUE, um Konzepte für eine Vielzahl von LED-Datacenter-Projekten zu erarbeiten.