Edge computing – drivkræfter og fordele
Kraften fra distribueret IT, spredt over et eksponentielt antal mikrodatacentre
Distribueret IT
Opnå bedre driftssikkerhed og hurtigere responstider ved at kombinere cloud- med edge-infrastruktur
Udfordringer ved edge-løsninger
Edge computing-løsninger
Whitepapers
Bæredygtighed med edge
Opnå et robust, sikkert og effektivt netværk, og nå bæredygtighedsmål med vores løsninger og eksperter
Environmental Data Program
Et øget behov for lettilgængelige data kommer med et stigende behov for strøm. Derfor skal edge-datacentre være mere bæredygtige, effektive, tilpasningsdygtige og modstandsdygtige.
mySchneider IT-partnerprogram
Bevar relevansen på et it-marked under udvikling! mySchneider IT-partnerprogrammet hjælper dig med at forbedre dine færdigheder og udnytte nye forretningsmuligheder
Udforsk vores nyeste viden om edge computing
Få mere at vide om vores edge-løsninger i vores vidensnetværksressourcer
_BUILDER.IORectangle.webp)
.webp)
Du kan muligvis også være interesseret i
Brug for hjælp?
Produktvælger
Find hurtigt og nemt de rette produkter og det rette tilbehør til dine anvendelser.
Få et tilbud
Start din salgsforespørgsel online, så vil du blive kontaktet af en ekspert.
Find forhandler
Find den nærmeste Schneider Electric-distributør.
Hjælpecenter
Find supportressourcer til alle dine behov på ét sted.
Hvad er edge computing?
Edge computing bringer databehandling og datalagring tættere på datakilder, reducerer latenstid, forbedrer realtid reaktionsevne og sparer båndbredde. Det er afgørende for anvendelser som selvkørende køretøjer, industriel automation og IoT-enheder. Ved at behandle data ved netværkets "edge" skabes en bedre effektivitet, driftssikkerhed, AI-inferens, fjernsynlighed, strømeffektivitet og IT-bæredygtighed.
Hvad er fordelene ved edge computing?
•Reduceret latenstid og forbedret ydeevne i realtid.
•Reduceret brug af båndbredde og netværksoverbelastning.
•Forbedret databeskyttelse og sikkerhed gennem lokal databehandling.
•Øget driftssikkerhed i fjerntliggende områder.
•Lavere driftsomkostninger.
•Muliggør hurtig databehandling og beslutningstagning.
Hvad rummer fremtiden for edge computing?
Forvent øget integration med AI og maskinlæring, bredere anvendelse i forskellige brancher og anvendelser som forebyggende vedligeholdelse, fjernovervågning af patienter og lagerstyring i realtid.
Hvordan understøtter edge computing IoT og intelligente enheder?
Edge computing giver mulighed for lokal databehandling, hvilket reducerer afhængigheden af cloudforbindelser, muliggør hurtigere svartider og forbedrer pålideligheden. Dette er vigtigt for intelligente boliger, industriel IoT og selvkørende køretøjer og øger sikkerheden ved at bevare data lokalt.