Η μονάδα AI απαιτεί περισσότερα. Παραδίδουμε.
Schneider Electric: ο μοναδικός συνεργάτης για ολοκληρωμένες λύσεις μονάδας AI –από το δίκτυο έως το chip, από το chip έως τον ψύκτη, για επεκτάσιμη τεχνητή νοημοσύνη.
Η Schneider Electric, σε συνεργασία με ένα παγκόσμιο δίκτυο συνεργατών, παρέχει δοκιμασμένες λύσεις, λογισμικό και υπηρεσίες για τον σχεδιασμό, την ισχύ, την ψύξη και τη λειτουργία μονάδων AI σε μεγάλη κλίμακα.
Σε συνεργασία με όλους τους κορυφαίους κατασκευαστές GPU και TPU, συμπεριλαμβανομένης της NVIDIA, ηγούμαστε των καινοτομιών που αναδιαμορφώνουν τον τρόπο κατασκευής, λειτουργίας και συντήρησης των κέντρων δεδομένων.
Οι λύσεις μονάδας AI της Schneider Electric περιλαμβάνουν πλήρως μελετημένα σχέδια, ψηφιακά δίδυμα, ψύξη μέσω υγρού και αέρα, τροφοδοσία υψηλής πυκνότητας, αρθρωτά pod, rack, λογισμικό και υπηρεσίες κύκλου ζωής, όλα σχεδιασμένα για κέντρα δεδομένων έτοιμα για τεχνητή νοημοσύνη.
Χάρη στη συνεργασία μας και τη διαλειτουργικότητα με την NVIDIA και το OpenUSD, οι λύσεις μας μονάδων AI επεκτείνονται αποτελεσματικά και λειτουργούν απρόσκοπτα σε ολόκληρη την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης.
Επικυρωμένα πρότυπα αναφοράς για κέντρα δεδομένων AI (ANSI/IEC) + οδηγός επιλογής.
Ψηφιακά δίδυμα OpenUSD με ETAP και NVIDIA Omniverse για τη μοντελοποίηση υποδομών AI.
Αρχιτεκτονικές 800 VDC, ισχύς επιπέδου rack και ανθεκτική διανομή ενέργειας.
Ψύξη απευθείας στο chip, ψύξη με εμβάπτιση και υβριδική ψύξη για φορτία εργασίας AI υψηλής πυκνότητας.
Αρθρωτά pod και μονάδες λευκού χώρου (ετοιμότητας χρόνου).
DCIM, σχεδιασμός/μοντελοποίηση, διαχείριση συναγερμών, κυβερνοασφάλεια OT.
Συνεργασία με την NVIDIA για μονάδες AI
Η Schneider Electric συνεργάζεται με την NVIDIA για την ανάπτυξη επικυρωμένων προτύπων για τον σχεδιασμό, την προσομοίωση, την κατασκευή, τη λειτουργία και τη συντήρηση μονάδων AI κλίμακας γιγαβάτ.
Παρουσίαση νέων λύσεων για κέντρα δεδομένων
Η Schneider Electric παρουσιάζει νέες λύσεις για κέντρα δεδομένων, με στόχο να ανταποκριθεί στις προκλήσεις που θέτουν οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης υψηλής πυκνότητας και οι εφαρμογές επιταχυνόμενων υπολογισμών.
Ψηφιακό δίδυμο για προσομοίωση των απαιτήσεων ισχύος μονάδας AI
Η ETAP και η Schneider Electric παρουσιάζουν το πρώτο ψηφιακό δίδυμο στον κόσμο που προσομοιώνει τις απαιτήσεις ισχύος μιας μονάδας AI, από το δίκτυο μέχρι το επίπεδο των chip, χρησιμοποιώντας NVIDIA Omniverse.
Ψηφιακά δίδυμα AI με OpenUSD για λειτουργίες καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής
Επέκταση των ψηφιακών δίδυμων AI σε όλο τον κύκλο ζωής του κέντρου δεδομένων με OpenUSD και εξασφάλιση απρόσκοπτης διαλειτουργικότητας σε όλο τον κύκλο ζωής.
Επιτάχυνση της επέκτασης των μονάδων AI με τεχνολογία NVIDIA
Η Schneider Electric επιταχύνει την ανάπτυξη και την υλοποίηση μονάδων AI σε μεγάλη κλίμακα, σε συνεργασία με την NVIDIA.Μονάδες AI – από τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, τα token ανά βατ και την ψύξη μέσω υγρού μέχρι τη συμπληρωματική ηλεκτρική ενέργεια από το δίκτυο, την ανάγκη για ισχύ 800 VDC και την έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού.
Μια μονάδα AI είναι μια ειδικά δομημένη εγκατάσταση, σχεδιασμένη να λειτουργεί ως μια ενιαία, μεγάλη υπολογιστική συστάδα για την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων AI. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων που υποστηρίζουν μικτούς φόρτους εργασίας, οι μονάδες AI είναι βελτιστοποιημένες για μέγιστη απόδοση GPU σε μεγάλη κλίμακα. Όπως περιγράφει ο Jensen Huang της NVIDIA, αυτές οι εγκαταστάσεις λειτουργούν σαν εργοστάσια παραγωγής: εισάγονται δεδομένα και υπολογιστική ισχύς, και παράγονται εκπαιδευμένα μοντέλα και αποτελέσματα.
Όπως περιγράφεται λεπτομερώς στο White Paper 110, η μεγάλη κλίμακα και οι ενεργειακές ανάγκες αυτών των συστάδων GPU, κατά την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, απορροφούν ταυτόχρονα μέγιστη ισχύ. Ενώ τα μεγέθη για τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων σχεδιάζονταν με βάση τον μέσο όρο, τα μεγέθη για τα διαφοροποιημένα φορτία των μονάδων AI πρέπει να σχεδιάζονται για τη σύγχρονη αιχμή, μια θεμελιωδώς διαφορετική απαίτηση ηλεκτρικού σχεδιασμού που επηρεάζει τα συστήματα UPS, τον πίνακα διανομής και τη διασύνδεση στο δίκτυο ηλεκτρικής ενέργειας.
Η αυξανόμενη Θερμική Ισχύς Σχεδιασμού (TDP) των σύγχρονων υπολογιστικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ωθεί τις πυκνότητες των rack πολύ πάνω από τα 100 kW, υπερβαίνοντας κατά πολύ τα θερμικά όρια της ψύξης μέσω αέρα. Όπως τεκμηριώνεται στο White Paper 133, η ψύξη μέσω υγρού απευθείας στο chip καθίσταται απαραίτητη για ισχύ άνω των 20-30 kW περίπου ανά rack. Η θερμική αγωγιμότητα και η θερμοχωρητικότητα του νερού το καθιστούν κατά πολύ πιο αποτελεσματικό από τον αέρα σε αυτές τις πυκνότητες. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι πολλοί διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης της τρέχουσας γενιάς διατίθενται χωρίς ανεμιστήρες, μεταθέτοντας έτσι το σύνολο του θερμικού φορτίου στην υποδομή ψύξης μέσω υγρού σε επίπεδο εγκατάστασης.
Όπως εξηγεί ο σταθερός υπεύθυνος και ειδικός της Schneider Electric στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, Steven Carlini, σε αυτό το άρθρο, τα κέντρα δεδομένων είναι φυσικά κτίρια και εγκαταστάσεις που στεγάζουν υποδομές IT για συγκεκριμένες εφαρμογές και συναφείς υπηρεσίες. Επίσης, λειτουργούν ως αποθετήρια για την αποθήκευση και τη διαχείριση δεδομένων που σχετίζονται με αυτές τις εφαρμογές. Από την άλλη πλευρά, οι μονάδες AI είναι εγκαταστάσεις που παράγουν ψηφιακό υλικό από κέντρα δεδομένων.
Οι μονάδες AI διαχειρίζονται ολόκληρο τον κύκλο ζωής της τεχνητής νοημοσύνης, από την εκπαίδευση και τη βελτιστοποίηση των μοντέλων έως την εξαγωγή συμπερασμάτων. Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και περισσότερο αυτόνομα, αναμένεται ότι τα βελτιστοποιημένα φορτία εργασίας συμπερασμού θα εκτελούνται συνεχώς με βάση νέα δεδομένα, δημιουργώντας με αυτόν τον τρόπο πρόσθετη αξία. Ενώ τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων δεν μπορούν να υποστηρίξουν αυτές τις υψηλότερες πυκνότητες ισχύος και την έντονη θερμική παραγωγή, οι μονάδες AI χρησιμοποιούν καινοτόμα σχέδιο αναφοράς για να ανταποκριθούν σε αυτές τις λειτουργικές απαιτήσεις.
Τα ψηφιακά δίδυμα μειώνουν τον κίνδυνο, καθώς επιτρέπουν στους χειριστές να προσομοιώνουν και να επαληθεύουν την υποδομή σε ένα εικονικό μοντέλο της εγκατάστασης, πριν από την υλοποίηση και κατά τη διάρκειά της, καθώς και συνεχώς κατά τη διάρκεια της λειτουργίας. Πριν από την κατασκευή, μοντελοποιούν τη συμπεριφορά ισχύος, ψύξης και φόρτου εργασίας, προκειμένου να εντοπίσουν έγκαιρα τυχόν σχεδιαστικά ελαττώματα, η διόρθωση των οποίων θα ήταν δαπανηρή μετά την κατασκευή (π.χ. ανεπαρκής ψύξη ή περιορισμένη ηλεκτρική ισχύς).
Κατά τη διάρκεια της υλοποίησης, τα ψηφιακά δίδυμα βοηθούν στη σύγκριση επιλογών, όπως οι προκατασκευές έναντι των παραδοσιακών κατασκευών, χρησιμοποιώντας προσομοιώσεις πραγματικού φόρτου εργασίας. Αντί να επιλέγουν τεχνολογίες με βάση τα δελτία προδιαγραφών, οι ομάδες μπορούν να επαληθεύσουν την πραγματική συμπεριφορά με προσομοιωμένα φορτία εργασίας τεχνητής νοημοσύνης, πριν οριστικοποιηθούν οι αποφάσεις εγκατάστασης. Μόλις τεθούν σε λειτουργία, τα ψηφιακά δίδυμα χρησιμοποιούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να προσομοιώνουν τις επιπτώσεις μιας προγραμματισμένης αλλαγής (π.χ. προσθήκη μιας νέας συστάδας GPU ή αναπροσαρμογή των ζωνών ψύξης), πριν από την εφαρμογή της στο περιβάλλον παραγωγής. Μπορούν, επίσης, να εντοπίζουν τα πρώτα σημάδια βλάβης, δίνοντας στις ομάδες αρκετό χρόνο για να παρέμβουν, πριν να διακοπεί μια λειτουργία εκπαίδευσης.
Οι μονάδες AI δεν μπορούν να αντέξουν σε μη προγραμματισμένο χρόνο εκτός λειτουργίας· μία μόνο βλάβη μπορεί να σταματήσει μια διαδικασία εκπαίδευσης πολλών εβδομάδων. Τα παραδοσιακά μοντέλα συντήρησης που βασίζονται σε σταθερά χρονοδιαγράμματα ή σε επισκευές εκ των υστέρων δεν είναι επαρκή πλέον. Η βέλτιστη πρακτική είναι η συντήρηση βάσει κατάστασης (CBM), που χρησιμοποιεί δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για τη συντήρηση του εξοπλισμού μόνο όταν είναι απαραίτητο.
Το μοντέλο EcoCare της Schneider Electric εφαρμόζει αυτή την προσέγγιση με παρακολούθηση 24 ωρών την ημέρα και 7 ημερών την εβδομάδα, αναλυτικά στοιχεία βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη και υποστήριξη από ειδικούς. Τα ηλεκτρικά συστήματα παρακολουθούνται συνεχώς με σκοπό τη διαχείριση των αιχμών φορτίου στα συστήματα αδιάλειπτης τροφοδοσίας (UPS) και στους πίνακες διανομής, ενώ τα συστήματα ψύξης μέσω υγρού αναλύονται για την έγκαιρη ανίχνευση κινδύνων, όπως οι διαρροές ή η πτώση της απόδοσης. Με τη μετάβαση στην προληπτική συντήρηση, οι χειριστές μπορούν να προλαμβάνουν τις βλάβες πριν αυτές εκδηλωθούν και να εξασφαλίζουν τη συνεχή λειτουργία της κρίσιμης υποδομής τεχνητής νοημοσύνης.
Διαβάστε τη συμφωνία για την ψύξη με βιωσιμότητα
Η απόδοση υπολογίζεται σε token ανά βατ ανά δολάριο. Η προηγμένη τεχνολογία ισχύος, η ψύξη μέσω υγρού και η αυτοματοποίηση μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την απόδοση ανά token, μειώνοντας τόσο το κόστος ενέργειας όσο και τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις.
Λάβετε αξιόπιστες πληροφορίες και συμβουλές απευθείας από τους έμπειρους ειδικούς μας.
Χρειάζεστε βοήθεια?
Επιλογέας προϊόντος
Βρείτε γρήγορα και εύκολα τα κατάλληλα προϊόντα και εξαρτήματα για τις εφαρμογές σας.
Λήψη προσφοράς
Δηλώστε διαδικτυακά τα ερωτήματά σας και ένας ειδικός μας θα επικοινωνήσει μαζί σας.
Σημεία πώλησης
Βρείτε εύκολα τον πλησιέστερο διανομέα της Schneider Electric στην τοποθεσία σας.
Κέντρο βοήθειας
Βρείτε πόρους υποστήριξης για όλες τις ανάγκες σας, όλους σε ένα μέρος.