1. Što su tehnologije prirodnih znanosti?
Tehnologije prirodnih znanosti uključuju upotrebu napredne analitike, digitalizacije, softvera, automatizacije i oblaka za poboljšanje produktivnosti, kvalitete donošenja odluka, ishoda i pružanje personaliziranih lijekova. Kad se u sektoru zdravstvene skrbi pojave digitalne smetnje, tvrtke obično usvajaju ili uvode rješenja za prirodne znanosti kako bi ostale konkurentna. Te napredne tehnologije pomažu u prevladavanju mnogih izazova u prirodnim znanostima povećanjem produktivnosti i smanjenjem otpada, jačanjem povjerenja pacijenata i usmjerenosti na pacijente te smanjenjem troškova i rizika.
2. Zašto je EcoStruxure™ za prirodne znanosti dobar izbor?
Schneider Electric vodeći je pružatelj inovativnih i tehnički naprednih rješenja u prirodnim znanostima. Jedno od njih je EcoStruxure za prirodne znanosti, interoperativna otvorena arhitektura i platforma s podrškom za IoT. Pruža IoT rješenja za povezane proizvode, rubno upravljanje, aplikacije, analitiku i usluge. Uz EcoStruxure možeš iskoristiti prednosti pametnih objekata kao što su pouzdani sustavi za upravljanje zgradama, pametna proizvodnja s inovativnim rješenjima za upravljanje, pametan opskrbni lanac i pametna održivost s iznimnim uslugama. Naša rješenja za prirodne znanosti pomažu poduzećima u održavanju kvalitete i usklađenosti, izvrsnosti proizvodnje, uvida u opskrbni lanac, poboljšanju operativnog i strateškog donošenja odluka te održavanju sigurnosti informacija o klijentima i pacijentima.
3. Koja je važnost softverskih rješenja za prirodne znanosti?
Softverska rješenja za prirodne znanosti postala su sastavni dio industrije prirodnih znanosti. Tvrtkama za prirodne znanosti gotovo je nemoguće zadovoljiti rastuće potrebe za produktivnošću i prevladati druge izazove bez usvajanja naprednih tehnologija prirodnih znanosti. Važnost softvera za prirodne znanosti povećava se svakim danom, jer služi mnoštvu svrha kao što su osiguravanje automatizirane platforme, pojednostavljenje sustava na modularnu i fleksibilnu arhitekturu, iskorištavanje snage i podataka umjetne inteligencije i poticanje fleksibilnosti kao ključnog načina rada u zajedničkim timovima, uključujući članove iz tehnološkog i poslovnog sektora.