1. Cosa sono le tecnologie Life Sciences?
Le tecnologie Life Sciences implicano l'uso di strumenti analitici avanzati, digitalizzazione, software, automazione e cloud per migliorare la produttività, la qualità dei processi decisionali, i risultati e fornire farmaci personalizzati. Man mano che l’innovazione digitale raggiunge il settore, le aziende tendono ad adottare o riorganizzare le soluzioni del Life Science per rimanere competitive. Queste solide tecnologie aiutano a superare molte sfide nel settore, migliorando la produttività e riducendo gli sprechi, creando fiducia e centralità nei pazienti e riducendo costi e rischi.
2. Perché EcoStruxure™ for Life Science è una scelta intelligente?
Schneider Electric è uno dei principali fornitori di soluzioni innovative e tecnicamente avanzate per il settore. Una di queste è EcoStruxure™ for Life Science, una piattaforma con un’architettura aperta, interoperabile e abilitata all'IoT. Offre soluzioni IoT per Connected Products, Edge Control, Apps, Analytics, and Services. Puoi sfruttare le potenzialità di EcoStruxure™ per ottenere: strutture intelligenti, come sistemi di gestione degli edifici affidabili, produzione intelligente, con soluzioni di controllo innovative, catena di approvvigionamento e sostenibilità intelligente e sostenibilità. Le nostre soluzioni dedicate al farmaceutico aiutano le aziende a mantenere invariate le condizioni di qualità e conformità, l'eccellenza nella produzione, la visibilità della catena di approvvigionamento, il miglioramento dei processi decisionali operativi e strategici e la sicurezza delle informazioni sui pazienti e sui clienti.
3. Qual è l'importanza delle soluzioni software per il settore Life Science?
Le soluzioni software per il Life Science stanno diventando parte integrante delle attività delle aziende del settore. Per queste è infatti sempre più difficile soddisfare le crescenti esigenze di produttività e superare altre sfide senza adottare tecnologie scientifiche affidabili. L'importanza del software per il Life Science sta aumentando ogni giorno, in quanto è utile per una ampia serie di scopi: ad esempio, garantire una piattaforma automatizzata, semplificare il sistema fino ad ottenere un'architettura modulare e flessibile, sfruttare il valore dell'alimentazione e dei dati dell'intelligenza artificiale e promuovere la flessibilità come mezzo chiave per lavorare con team diversi.