AIインフラの強化
AI-Ready Data Centers高度なコンピューター処理の需要に応える、最先端のAI専用データセンターソリューションでデータセンターインフラを革新します。
AI-Ready Data Centers
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MotivairとともにSchneider Electricは冷却をリード
Motivairの買収
MotivairとともにSchneider Electricは冷却をリード
Motivairの買収2025年2月、Schneider ElectricはMotivair Corporationの支配的株式を取得し、世界のデータセンター市場向けに最先端の冷却ソリューションを提供するという当社のコミットメントを強化しました。グリッドからチップ、チップから冷却装置まで、エンドツーエンドの冷却ポートフォリオを提供することで、高密度コンピューティングへの需要の高まりに対応します。
AIエネルギーで最も困難な課題を当社がどのように解決しているのかを実感してください
加速するイノベーション：AI対応のデータセンターソリューションのブロードキャスト
AIエネルギーで最も困難な課題を当社がどのように解決しているのかを実感してください
加速するイノベーション：AI対応のデータセンターソリューションのブロードキャスト現在と将来のデータセンターに関する大胆なビジョンを発表する特別なバーチャルイベントに参加しましょう。お客様の信頼できるパートナーであり続けるため、当社のAIに対応した最新のイノベーションとエネルギーソリューションをご覧ください。
AI時代に向けて可用性、脱炭素、最適化されたエネルギーソリューションにより、データセンターをどのように強化しているかをご覧ください。
- Schneider Electricのコンサルティングと調達サービスにより、エネルギー調達を合理化します。
- 市場へのスピード、信頼性、耐障害性、持続可能性を高めるために設計されたオンサイト発電システムを追加します。
- オートメーションとオーケストレーションソフトウェアソリューションにより、すべての電源を管理し、可用性を最適化し、脱炭素を実現します。
Schneider Electricのソリューションは、ハイパースケール施設でのAIトレーニングクラスタの導入、データセンターやエッジでのAI推論導入のニーズに合わせて拡張し、AIコンピューティングの需要に応えるあらゆる環境を実現します。Schneider Electricでは、どのような導入規模でも、従来の密度から超高密度（200kW以上）まで、導入を可能にするソリューションを提供しています。
シュナイダーエレクトリックは、設計から運用まで、次世代のAI-readyデータセンターのグローバルな展開とスケールをサポートするエンドツーエンドの包括的なソリューションを提供します。
- 持続可能なAI-readyデータセンターの設計
- 安全なAI-ready高性能パワートレイン
- AIの運用に必要なハイブリッド型の高効率な冷却ソリューションの導入
- 次のレベルの予知保全を提供する資産管理サービス
AIユースケース向けデータセンターのスムーズな運用を保証するSchneider Electricの最先端製品を活用しましょう。
Nvidia参照設計 この参照設計によって、お客様はAIの今後の技術革新を受け入れるデータセンターインフラを準備することができます。
EcoStruxure IT Design CFD データセンターの冷却とエネルギー消費の最適化に役立つデータセンターCFDソフトウェア。
ETAPデジタルツイン サービスオファーにより、お客様の単線結線図をETAPソフトウェアでデジタル化し、継続的なモデルメンテナンスサポートを定期的に提供します。
EcoConsult Schneider Electricのコンサルタントは、ソフトウェアを活用して資産とシステムを最適化し、デジタル化することで、電気およびオートメーションの資産とシステムを監査、評価、マッピングします。
Aveva Unified Operations Center ライフサイクルのあらゆる段階のデータを活用して、デジタルツインを作成、統合、管理します。
EcoCare エキスパートによるサポートを提供する次世代サービスプランにより、稼働時間、安全性、効率性を向上させます。
サイバーセキュリティサービスとソフトウェア 次世代レベルの予防的な資産管理サービスで、お客様の運用を守ります。
Schneider Electric独自の持続可能性リーダーシップ、持続可能性コンサルティングの専門知識、データセンターの専門知識を組み合わせることで、包括的な環境持続可能性戦略、プログラムの実行、レポートの作成を簡単にサポートできます。 当社の目標は、AIデータセンターの成長を環境への影響から切り離すことです。
データセンターの持続可能性 AI用データセンターの運用効率を確保するために当社が取り組む5つのアクションについてご確認ください。
EcoStruxure Resource Advisor EcoStruxure Resource Advisorにより、ビジネスにおけるESGデータのデジタル化とESGレポートの強化を実現する方法をご紹介します。
持続可能性レポートの改善 持続可能性レポートを改善するための取り組みを支援する効果的な戦略の詳細をご覧ください。
データセンターライフサイクルCo2カルキュレーター Schneider Electricのカルキュレーターを試して、スコープごとのCO2eの年間合計、15年間の排出量の概要、その他の結果を決定してください。
持続可能性コンサルティングサービス 環境リスクを理解し、組織全体で持続可能なテクノロジーを利用するための最も効率的な方法を見つけます。
脱炭素化サービス サプライチェーンの脱炭素化を合理化し、低炭素社会の未来に向けたスコープ3目標を効果的に達成する。
当社は、お客様のニーズを効果的に満たすパートナーの強力なエコシステムを調整しています。信頼できるチャネルエコシステムパートナーの幅広いネットワークを活用することで、多様な専門知識を組み合わせ、革新的なソリューションを生み出します。さまざまな業界やセクターにわたる幅広い顧客要件に対応します。
当社のソリューションの影響を強化して展示する課題、成功、変革の実例。
コンパスデータセンター コンパスデータセンターは、革新的なサプライチェーンにより、迅速な配達と持続可能性を実現します。
Blackstone Blackstoneは、持続可能性戦略と十分に考え抜かれたエネルギー調達を導入した後、数千万に上る省エネを達成しました。
Animal Logic Animal Logic社は、高性能コンピューティングの簡易式データセンターから最大の保護と効果的なデータ処理を得ることができます。
Green Mountain Green Mountain社は再生可能エネルギーを100%利用し、冷たいフィヨルド水を冷却に使用しているため、冷却コストが30%削減されます。
最先端のデータセンター 最先端のデータセンターは、オーストラリアの地方に大都会級の接続性をもたらすことを目指しています。
AIデータセンターとは？
AIデータセンターは、人工知能（AI）と機械学習アプリケーションの高い要求をサポートするコンピューティングシステムとインフラストラクチャのネットワークを格納する施設です。その目的は、情報の収集を合理化し、情報を処理して、入力されたユーザーのプロンプトに対する効率的な応答を生成することです。
AI用のデータセンターには、処理を最適化し、AI操作に接続された複雑な計算タスクを可能にする、高度なハードウェア（グラフィックス処理ユニット、フィールドプログラマブルゲートアレイ、アプリケーション固有の集積回路など）が必要です。
AIデータセンターソリューションとは？
AIに対応したデータセンターを実現するソリューションには、データセンターのインフラを最適化する数多くの技術、サービス、戦略が含まれます。目標は、AIと機械学習の両方のワークロードを効果的にサポートすることです。AIデータセンターの設計は、AI最適化されたサーバーの形をしたハードウェアコンポーネントと、そのようなシステムが動作する特定の動作条件に適合したストレージシステムで構成されます。
さらに、AI固有のデータセンターには、AIモデルの効率的なトレーニング、導入、管理を確実に行うための、AIフレームワーク、ライブラリ、開発ツールなどの最高品質のネットワーク機器とソフトウェアソリューションが必要です。
Schneider Electricのソリューションは、AIデータセンターの開発にどのように役立ちますか？
AIデータセンターの開発、アップグレード、およびメンテナンスの課題と要件に対処するために、推論とトレーニングワークロードのニーズに対応するように特別に設計された当社のソリューションが役立ちます。当社の専門知識とテクノロジーにより、お客様のビジネスは、AIワークロードとそのニーズに合わせて特別に調整された最適化されたハードウェアとソフトウェアの構成の恩恵を受けることができます。
また、当社のサービスには、AIデータセンターソリューションに関する知識を広げ、インフラストラクチャを強化し、拡張性、耐障害性、エネルギー効率を向上させる方法を示すウェビナーも含まれています。Schneider Electricの専門知識には、包括的なサポートサービス、コンサルティング、展開、進行中のAIデータセンターインフラ管理が含まれます。
