Czynniki napędowe i zalety przetwarzania brzegowego
Wykorzystanie mocy rozproszonego IT do coraz większej liczby mikrocentrów danych.
Rozproszone środowiska IT
Zwiększ niezawodność i skróć czas reakcji, łącząc infrastrukturę chmurową z brzegową.
Wyzwania związane z rozwiązaniami brzegowymi
Rozwiązania z zakresu przetwarzania brzegowego
Opracowania
Zrównoważony rozwój w zakresie przetwarzania brzegowego
Dzięki naszym rozwiązaniom i wsparciu ekspertów zbudujesz odporną, bezpieczną i efektywną sieć, jednocześnie realizując cele zrównoważonego rozwoju.
Environmental Data Program
Rosnące zapotrzebowanie na łatwo dostępne dane wiąże się ze zwiększonym zapotrzebowaniem na energię. Dlatego centra danych brzegowych muszą być bardziej zrównoważone, wydajne, elastyczne i odporne.
Program partnerski mySchneider IT
Zyskaj przewagę na dynamicznie zmieniającym się rynku centrów przetwarzania danych IT. Program Partnerski mySchneider IT pomoże Ci podnieść kwalifikacje i zdobyć nowe możliwości biznesowe
Poznaj nasze najnowsze spostrzeżenia na temat edge computing
Dowiedz się więcej o naszych rozwiązaniach z zakresu edge computing z zasobów naszych sieci wiedzy.
_BUILDER.IORectangle.webp)
.webp)
Może Cię zainteresować również
Czym jest przetwarzanie brzegowe?
Przetwarzanie brzegowe (edge computing) przenosi przetwarzanie i przechowywanie danych bliżej ich źródeł, co redukuje opóźnienia, poprawia responsywność w czasie rzeczywistym i oszczędza przepustowość. Jest to kluczowe dla aplikacji takich jak pojazdy autonomiczne, automatyka przemysłowa i urządzenia IoT. Przetwarzanie brzegowe (edge computing) przekłada się na wyższą wydajność, większą niezawodność, lepsze wnioskowanie AI, pełniejszą zdalną widoczność, lepszą efektywność energetyczną i znaczący wkład w zrównoważony rozwój IT.
Jakie korzyści przynosi przetwarzanie brzegowe?
•Mniejsze opóźnienia i lepsza wydajność w czasie rzeczywistym.
•Zmniejszone wykorzystanie przepustowości i przeciążenie sieci.
•Zwiększona prywatność i bezpieczeństwo dzięki lokalnemu przetwarzaniu danych.
•Większa niezawodność w zdalnych lokalizacjach.
•Niższe koszty operacyjne.
•Umożliwia szybkie przetwarzanie danych i podejmowanie decyzji.
Jaka jest przyszłość przetwarzania brzegowego?
Czeka nas zintensyfikowana integracja z AI i uczeniem maszynowym, powszechniejsze wdrożenia w wielu sektorach, a także rozwój aplikacji typu predykcyjne utrzymanie ruchu, zdalne monitorowanie stanu zdrowia pacjentów czy zarządzanie zapasami w czasie rzeczywistym.
W jaki sposób przetwarzanie brzegowe wspiera działanie inteligentnych urządzeń?
Przetwarzanie brzegowe umożliwia lokalne przetwarzanie danych, zmniejszając zależność od łączności z chmurą, co przekłada się na szybszy czas reakcji i zwiększoną niezawodność. Ma to kluczowe znaczenie dla inteligentnych domów, przemysłowego Internetu rzeczy (IIoT) i pojazdów autonomicznych, zwiększając ich bezpieczeństwo dzięki lokalnemu przechowywaniu danych.