什麼是邊緣運算？

邊緣運算 (Edge Computing) 將運算與資料儲存能力推向資料來源端，有效降低延遲、提升即時響應能力，並節省網路頻寬。這項技術對於自動駕駛車、工業自動化和物聯網 (IoT) 裝置等應用至關重要。透過在網路邊緣處理資料，可全面提升效率、可靠性、AI 推論效能、遠端可視性、電力效率以及 IT 永續性。

邊緣運算核心效益？

•\t降低延遲，提升即時效能。

•\t減少頻寬使用與網路壅塞。

•\t透過本地端資料處理，強化資料隱私與安全性。

•\t提升遠端站點可靠性。

•\t降低整體營運成本。

•\t現快速資料處理與決策。

邊緣運算的未來展望？ 

預期將與 AI (人工智慧) 及機器學習 (Machine Learning) 進行更緊密的整合，並在各行各業中獲得更廣泛的應用。具體應用範疇將涵蓋預測性維護 (Predictive Maintenance)、遠端病患監護以及即時庫存管理等。

邊緣運算如何支援物聯網與智慧裝置？ 

邊緣運算允許本地端資料處理，減少對雲端連線的依賴，進而實現更快的反應時間並提升系統可靠性。這對於智慧家庭、工業物聯網 (IIoT) 和自動駕駛車等應用至關重要，透過將資料保留在本地端，進一步強化資料安全性。