邊緣運算的驅動力與優勢
釋放分散式 IT 潛力，將分散式 IT的強大能力帶入，佈建於數量呈指數級增長的微型資料中心 (Micro Data Centers)。
邊緣解決方案的挑戰
白皮書
邊緣永續發展
我們的解決方案與專家團隊將協助您建構具韌性、安全且高效的網路，並達成永續發展目標。
Environmental Data Program 環境數據計畫
隨著對即時可用資料的需求不斷增長，對電力的需求也隨之提升。正因如此，邊緣資料中心需要具備更高的永續性、效率、適應性與韌性。
mySchneider IT 合作夥伴計畫
為了在不斷演進的 IT 市場中保持領先地位，mySchneider IT 合作夥伴計畫將協助您提升技能，並掌握新的商機。
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什麼是邊緣運算？
邊緣運算 (Edge Computing) 將運算與資料儲存能力推向資料來源端，有效降低延遲、提升即時響應能力，並節省網路頻寬。這項技術對於自動駕駛車、工業自動化和物聯網 (IoT) 裝置等應用至關重要。透過在網路邊緣處理資料，可全面提升效率、可靠性、AI 推論效能、遠端可視性、電力效率以及 IT 永續性。
邊緣運算核心效益？
•\t降低延遲，提升即時效能。
•\t減少頻寬使用與網路壅塞。
•\t透過本地端資料處理，強化資料隱私與安全性。
•\t提升遠端站點可靠性。
•\t降低整體營運成本。
•\t現快速資料處理與決策。
邊緣運算的未來展望？
預期將與 AI (人工智慧) 及機器學習 (Machine Learning) 進行更緊密的整合，並在各行各業中獲得更廣泛的應用。具體應用範疇將涵蓋預測性維護 (Predictive Maintenance)、遠端病患監護以及即時庫存管理等。
邊緣運算如何支援物聯網與智慧裝置？
邊緣運算允許本地端資料處理，減少對雲端連線的依賴，進而實現更快的反應時間並提升系統可靠性。這對於智慧家庭、工業物聯網 (IIoT) 和自動駕駛車等應用至關重要，透過將資料保留在本地端，進一步強化資料安全性。