So sánh giữa edge computing và cloud computing
Trong kỷ nguyên số hóa ngày càng phát triển, việc lựa chọn giữa edge computing và cloud computing đang trở thành quyết định quan trọng đối với nhiều doanh nghiệp. Nếu Edge computing nổi trội về tốc độ xử lý và giảm độ trễ thì cloud computing giữ vững vị thế nhờ khả năng lưu trữ và xử lý dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về sự khác biệt giữa hai công nghệ này, từ đó đưa ra lựa chọn phù hợp.
Edge computing (Điện toán biên) là gì?
Edge computing (điện toán biên), là một mô hình công nghệ tiên tiến cho phép xử lý dữ liệu gần với nguồn tạo ra dữ liệu thay vì gửi tất cả dữ liệu về trung tâm chính để xử lý. Trong mô hình này, các thiết bị và cảm biến có khả năng tính toán sẽ thu thập và xử lý dữ liệu trực tiếp, tối ưu hóa các hệ thống truyền dẫn, giúp giảm thiểu độ trễ đồng thời cải thiện hiệu suất hoạt động.
Bằng cách tận dụng edge computing, các doanh nghiệp có thể đảm bảo dữ liệu quan trọng được phân tích và hành động kịp thời, giảm thiểu rủi ro không đáng có. Hiện nay, giải pháp này được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực: y tế, giao thông, viễn thông, sản xuất,...
Điện toán đám mây (Cloud computing) là gì?
Điện toán đám mây (cloud computing), là mô hình công nghệ cung cấp tài nguyên tính toán qua internet cho người dùng. Thay vì đầu tư vào cơ sở hạ tầng phần cứng và phần mềm đắt đỏ, bạn có thể truy cập và sử dụng bất cứ tài nguyên nào trên đám mây. Từ đó, giúp giảm chi phí cũng như tăng tính linh hoạt.
Hiện nay, có 4 mô hình triển khai điện toán đám mây phổ biến đang được sử dụng rộng rãi, bao gồm: Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud và Community Cloud.
Cách thức hoạt động | Các dữ liệu được xử lý và phản hồi cục bộ. | Cung cấp dữ liệu qua internet để người dùng truy cập và sử dụng. |
Vị trí triển khai | Xử lý dữ liệu tại gần nguồn, gần biên của mạng hay các thiết bị ngoại vi. | Xử lý dữ liệu tại các trung tâm dữ liệu từ xa hoặc cụm máy chủ. |
Độ trễ | Thấp hơn (do gần nguồn). | Cao hơn (do đợi dữ liệu được truyền đến). |
Thời gian đáp ứng | Edge computing tính bằng micro giây. | Cloud computing có thời gian đáp ứng tới 1 giây. |
Tính tập trung | Cao hơn do xử lý gần người dùng và thiết bị tạo dữ liệu. | Thấp hơn do xử lý và lưu trữ dữ liệu trên hệ thống máy chủ. |
Tính bảo mật | Cao do dữ liệu được xử lý gần nguồn, không truyền qua mạng. | Thấp do lưu trữ từ xa và truyền dữ liệu qua internet.. |
Tính mở rộng | Tốt ở cấp độ cục bộ nhưng khó khăn khi triển khai diện rộng. | Dễ dàng mở rộng quy mô và tài nguyên trên phạm vi toàn cầu theo nhu cầu của người dùng. |
IoT thời gian thực | Phù hợp | Không phù hợp |
Ứng dụng | Phù hợp cho các ngành yêu cầu phản ứng nhanh, như sản xuất, y tế, và giao thông. | Phù hợp cho các ngành cần xử lý dữ liệu lớn và lưu trữ dài hạn, như phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu lớn. |
Chi phí | Cao do yêu cầu phần cứng và phần mềm chuyên dụng ở biên. | Tiết kiệm hơn, được tính theo mức độ sử dụng dịch vụ. |
Kiến trúc | Bao gồm bộ nhớ đệm dữ liệu, bộ đệm và truyền phát. Thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản và lưu trữ ngắn hạn. | Khai thác dữ liệu lớn, quá trình phân tích phức tạp, lưu trữ dài hạn. |
Tương lai của Cloud/Edge Computing
Nhìn chung, tương lai của cloud/ edge computing hứa hẹn sẽ mang đến nhiều thay đổi đột phá trong lĩnh vực công nghệ thông tin và quản lý dữ liệu. Cloud computing đã và đang phát triển mạnh mẽ, cung cấp các giải pháp lưu trữ và xử lý dữ liệu linh hoạt, tiết kiệm chi phí và dễ dàng mở rộng quy mô.
Với sự tiến bộ không ngừng, cloud computing sẽ tiếp tục cải thiện hiệu suất, bảo mật và tích hợp với các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI), giúp các doanh nghiệp nâng cao năng suất. Rất dễ dàng để chúng ta nhận ra ứng dụng của cloud computing hiện nay: lưu trữ dữ liệu và sao lưu, gọi điện và hội thoại video, tối ưu hoá tài nguyên, tăng tốc quy trình phát triển, phát triển ứng dụng,...
Trong khi đó, edge computing nổi lên như một giải pháp bổ sung quan trọng, giải quyết một số hạn chế của cloud computing bằng cách xử lý dữ liệu ngay tại nguồn hoặc gần nguồn dữ liệu. Điều này giúp giảm thiểu độ trễ, cải thiện tốc độ phản hồi và giảm bớt nhu cầu về băng thông. Trong tương lai, edge computing sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các ứng dụng yêu cầu phản hồi tức thì, phù hợp với thành phố thông minh (xe tự hành, thiết bị chăm sóc sức khỏe, giải pháp an toàn,...)
Sự kết hợp giữa cloud computing và edge computing sẽ tạo ra một hệ sinh thái công nghệ mạnh mẽ, tận dụng tối đa các ưu điểm của cả hai mô hình. Doanh nghiệp có thể sử dụng cloud computing để lưu trữ và xử lý dữ liệu dài hạn, phân tích dữ liệu lớn và triển khai các dịch vụ toàn cầu. Bên cạnh đó, họ cũng có thể dùng edge computing để đảm bảo các tác vụ yêu cầu thời gian thực được thực hiện nhanh chóng và hiệu quả tại chỗ.
Tóm lại, tương lai của cloud và edge computing không chỉ định hình lại cách chúng ta xử lý và quản lý dữ liệu mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho sự phát triển trong các lĩnh vực công nghệ, kinh doanh và đời sống hàng ngày. Các doanh nghiệp và tổ chức cần nắm bắt cũng như tận dụng tối đa các tiềm năng của cả cloud và edge computing để phát triển bền vững trong thời đại kỹ thuật số.
Bạn cần trợ giúp?
Công cụ chọn sản phẩm
Nhanh chóng và dễ dàng tìm được sản phẩm và phụ kiện phù hợp cho các ứng dụng của bạn.
Nhận báo giá
Bắt đầu gửi yêu cầu bán hàng trực tuyến và chuyên gia sẽ liên hệ với bạn.
Nơi mua hàng?
Dễ dàng tìm nhà phân phối Schneider Electric gần bạn nhất.
Trung tâm Hỗ trợ
Tìm sự hỗ trợ cho mọi nhu cầu của bạn tại một nơi.