Ứng dụng AI để tối ưu tự động hoá công nghiệp

Với những tính năng hiện đại và nổi trội, AI (Trí tuệ nhân tạo) đã vượt lên những phần mềm lập trình truyền thống để trở thành công nghệ mới tối ưu. Đó là khả năng tiếp thu, tự học, giám sát và điều khiển máy móc tự hành, giúp các doanh nghiệp theo kịp xu hướng toàn cầu hóa và theo kịp tốc độ của cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra rất mạnh mẽ. Bài viết sau của Schneider Electric sẽ giúp bạn hiểu thêm về cách ứng dụng AI để tối ưu tự động hoá công nghiệp.

Trước hết, tự động hóa công nghiệp có thể hiểu đơn giản là việc sử dụng các hệ thống điều khiển tự động bằng máy tính hay các loại robot (cánh tay robot hay robot cộng tác), để điều khiển các loại máy móc và vận hành quá trình sản xuất một cách tự động. Đồng thời, các quy trình quản lý cũng sẽ được tự động hóa. Do đó, con người sẽ không cần phải tham gia hoặc tham qua rất ít vào quá trình sản xuất. Ứng dụng AI trong tự động hoá công nghiệp là việc tận dụng trí tuệ nhân tạo để giám sát, vận hành, tối ưu hoá quá trình sản xuất của doanh nghiệp.

Một số loại máy móc được hỗ trợ bởi các công cụ AI chạy các thuật toán có khả năng tự cải thiện hiệu quả của quy trình sản xuất. Các hệ thống AI sẽ giám sát số lượng được sử dụng, thời gian chu kỳ, nhiệt độ, thời gian chờ, lỗi và thời gian nghỉ để tối ưu hóa các hoạt động sản xuất. Bước đầu tiên trong quá trình triển khai của AI để tối ưu tự động hoá công nghiệp sẽ là chế độ “điều hành hỗ trợ”, trong đó AI sẽ chạy nền và đề xuất câu trả lời cho nhà điều hành. Hệ thống AI sẽ sử dụng quyết định cuối cùng của người vận hành để tìm hiểu cách thức hoạt động của trí óc con người và chúng có thể được triển khai trong chế độ “thay thế người vận hành”. Trong tương lai gần, AI sẽ cho phép con người chuyển đổi dữ liệu thành trí thông minh trong một môi trường kinh doanh bất khả tri, nơi tất cả các máy sử dụng cùng một ngôn ngữ. Từ đó tăng hiệu quả sản xuất từ ​​máy này sang máy khác.

Nhằm tối ưu tự động hoá công nghiệp, chúng ta còn có thể ứng dụng AI trên các camera máy quét sản phẩm nhằm tìm ra các sản phẩm lỗi, có dị vật hoặc không đúng về quy cách. Kết quả này có được thông qua việc thu thập dữ liệu, tự học các mô hình sản phẩm hoàn chỉnh của AI, từ đó đối chiếu với các sản phẩm chạy qua dây chuyền nhằm phát hiện ra các sản phẩm không đạt chất lượng. Bằng cách phát triển quy trình này với trí thông minh nhân tạo và khả năng tự học, doanh nghiệp có thể tiết kiệm vô số giờ sản xuất với việc giảm đáng kể các thông tin sai lệch và số giờ cần thiết để kiểm soát chất lượng sản phẩm.

Phân tích và dự báo dữ liệu sản xuất là một trong những yếu tố chính được các doanh nghiệp tìm kiếm trong thời điểm hiện tại. Đây là ưu tiên hàng đầu để tối ưu tự động hoá công nghiệp, các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể: Thu thập và xử lý dữ liệu sản xuất lớn từ các cảm biến; phát hiện những điểm bất thường hoặc hoạt động kém hiệu quả của thiết bị để ngăn ngừa sự cố thiết bị ngoài kế hoạch; ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động của thiết bị ngoài kế hoạch để cải thiện hiệu suất của máy móc đồng thời giảm chi phí sửa chữa các lỗi hỏng hóc ở các thành phần riêng lẻ.

Nói về mức độ hỗ trợ tự động hoá công nghiệp và an toàn lao động, AI chính là một công cụ số giúp phân tích và nhận diện cán bộ, công nhân viên trong nhà máy, kho xưởng có trang bị đồ bảo hộ hay không. Nhờ ứng dụng AI, hệ thống sẽ tự động đối chiếu và gửi thông báo khi người lao động không mang đầy đủ đồ bảo hộ hoặc không đúng quy định; trích xuất và tìm kiếm hình ảnh và video nhanh chóng trong công tác hậu kiểm về an toàn sản xuất. Không chỉ có vậy, AI còn có thêm chức năng cảnh báo sớm khói lửa, điều này giúp các doanh nghiệp hạn chế thiệt hại về người và của thông qua các cảnh báo.