De AI-fabriek vraagt meer. Wij leveren.
Schneider Electric: de enige partner die een complete AI-fabrieksoplossing biedt, van het elektriciteitsnet tot de chip en van de chip tot de koelmachine, voor schaalbare AI.
Schneider Electric levert, samen met een wereldwijd netwerk van partners, beproefde oplossingen, software en services om AI-fabrieken op grote schaal te ontwerpen, van stroom te voorzien, te koelen en te exploiteren.
In samenwerking met alle toonaangevende fabrikanten van GPU's en TPU's, waaronder NVIDIA, lopen we voorop bij de innovaties die de manier waarop datacenters worden gebouwd, geëxploiteerd en onderhouden aanzienlijk veranderen.
De AI-fabrieksoplossingen van Schneider Electric omvatten volledig uitgewerkte ontwerpen, digital twin, vloeistof- en luchtkoeling, stroomvoorziening met hoge dichtheid, modulaire pods, racks, software en levenscyclusservices, allemaal ontworpen voor AI-geschikte datacenters.
Dankzij onze samenwerking en interoperabiliteit met NVIDIA en OpenUSD zijn onze AI-fabrieksoplossingen efficiënt schaalbaar en werken ze naadloos binnen de gehele AI-infrastructuur.
Gevalideerde referentiepatronen voor AI-datacenters (ANSI/IEC) + keuzegids.
OpenUSD digital twins met ETAP en NVIDIA Omniverse voor het modelleren van AI-infrastructuur.
800 VDC-architecturen, stroomvoorziening op rackniveau en veerkrachtige energiedistributie.
Direct-to-chip koeling, dompelkoeling en hybride koeling voor AI-workloads met hoge dichtheid.
Modulaire pods en modules voor onbenutte ruimte (tijd tot gebruiksklaarheid).
DCIM, planning/modellering, alarmbeheer, cyberbeveiliging van operationele technologie.
Samenwerking met NVIDIA voor AI-fabrieken
Schneider Electric werkt samen met NVIDIA aan de ontwikkeling van beproefde blauwdrukken voor het ontwerpen, simuleren, bouwen, exploiteren en onderhouden van AI-fabrieken op gigawattschaal.
AI-fabrieken: van milieu-impact, tokens per watt en vloeistofkoeling tot aanvullende stroom uit het elektriciteitsnet, de behoefte aan 800 VDC-stroom en een tekort aan geschoold personeel.
Een AI-fabriek is een speciaal gebouwde faciliteit die is ontworpen om te functioneren als één groot computingcluster voor het trainen en implementeren van AI-modellen. In tegenstelling tot traditionele datacenters die gemengde workloads ondersteunen, zijn AI-fabrieken geoptimaliseerd voor maximale GPU-doorvoer op grote schaal. Zoals Jensen Huang van NVIDIA het omschrijft, werken deze faciliteiten als productiefabrieken: er gaan data en rekenkracht in, en er komen getrainde modellen en resultaten uit.
Zoals beschreven in White Paper 110 van Schneider Electric, zorgen de omvang en de stroombehoefte van deze GPU-clusters bij het trainen van AI-modellen voor gelijktijdige piekstroomverbruik. Terwijl traditionele datacenters werden gedimensioneerd op basis van gemiddelde, gediversifieerde belastingen, moeten AI-fabrieken worden gedimensioneerd voor de synchrone piek: een fundamenteel andere eis aan het elektrisch ontwerp die gevolgen heeft voor UPS-systemen, schakelapparatuur en de aansluiting op het elektriciteitsnet.
Door het stijgende thermische ontwerpvermogen (TDP) van moderne AI-rekenkracht loopt de rackdichtheid op tot ver boven de 100 kW, wat de thermische grenzen van luchtkoeling ruimschoots overschrijdt. Zoals beschreven in White Paper 133 van Schneider Electric, is vloeistofkoeling direct op de chip noodzakelijk bij een vermogen van meer dan ongeveer 20-30 kW per rack. Door zijn warmtegeleidingsvermogen en warmtecapaciteit is water bij deze dichtheden vele malen effectiever dan lucht. Een cruciaal punt is dat veel AI-servers van de huidige generatie helemaal geen ventilatoren hebben, waardoor de volledige warmteafvoer volledig wordt overgelaten aan de vloeistofkoelsystemen op faciliteitsniveau.
Zoals in dit artikel uitgelegd door onze vaste AI-voorvechter en -expert bij Schneider Electric, Steven Carlini,zijn datacenters fysieke gebouwen en faciliteiten waarin IT-infrastructuur wordt ondergebracht voor specifieke toepassingen en bijbehorende services. Ze fungeren ook als opslagplaatsen voor het bewaren en beheren van gegevens die verband houden met deze toepassingen. Aan de andere kant zijn AI-fabrieken faciliteiten die digitale output produceren vanuit datacenters.
AI-fabrieken beheren de volledige levenscyclus van AI, van het trainen en verfijnen van modellen tot het uitvoeren van inferentie. Naarmate AI-modellen steeds zelfstandiger worden, wordt verwacht dat geoptimaliseerde inferentietaken continu op basis van nieuwe gegevens worden uitgevoerd, waardoor extra waarde wordt gecreëerd. Terwijl traditionele datacenters deze hogere vermogensdichtheden en intense warmteafgifte niet aankunnen, maken AI-fabrieken gebruik van innovatieve referentieontwerpen om aan deze operationele eisen te voldoen.
Digital twins verminderen risico's doordat ze operators in staat stellen de infrastructuur te simuleren en te valideren aan de hand van een virtueel model van de faciliteit, zowel vóór als tijdens de implementatie en doorlopend tijdens het gebruik. Voorafgaand aan de bouw maken ze simulaties van het stroomverbruik, de koeling en het werkbelastingsgedrag om ontwerpfouten in een vroeg stadium op te sporen, aangezien het na de bouw veel geld zou kosten om deze te verhelpen (bijvoorbeeld te kleine koeling of beperkte elektrische capaciteit).
Tijdens de implementatie helpen digital twins bij het vergelijken van opties, zoals prefabricage en traditionele bouwmethoden, aan de hand van simulaties van werkelijke werklast. In plaats van technologieën te selecteren op basis van specificatiebladen, kunnen teams het daadwerkelijke gedrag onder gesimuleerde AI-werkbelastingen testen voordat definitieve beslissingen over de installatie worden genomen. Zodra ze in gebruik zijn, gebruiken digital twins realtime gegevens om de gevolgen van een geplande wijziging (bijvoorbeeld het toevoegen van een nieuw GPU-cluster of het opnieuw in evenwicht brengen van koelzones) te simuleren voordat deze in de productieomgeving wordt doorgevoerd. Ze kunnen ook vroege tekenen van storingen opsporen, waardoor teams voldoende tijd hebben om in te grijpen voordat een trainingsrun wordt onderbroken.
AI-fabrieken kunnen zich geen ongeplande uitvaltijd veroorloven; één enkele storing kan een trainingsproces van meerdere weken tot stilstand brengen. Traditionele onderhoudsmodellen die gebaseerd zijn op vaste schema's of reactieve reparaties volstaan niet langer. De beste werkwijze is conditiegericht onderhoud (CBM), waarbij op basis van realtime gegevens apparatuur alleen wordt onderhouden wanneer dat nodig is.
Het EcoCare-model van Schneider Electric past deze aanpak toe met 24/7-monitoring, AI-gestuurde analyses en deskundige ondersteuning. Elektrische systemen worden continu bewaakt om piekbelastingen op noodstroomvoorzieningen (UPS-systemen) en schakelapparatuur op te vangen, terwijl vloeistofkoelsystemen worden geanalyseerd om risico's zoals lekken of prestatieverlies vroegtijdig op te sporen. Door over te stappen op preventief onderhoud kunnen operators storingen voorkomen voordat ze zich voordoen en de continue werking van cruciale AI-infrastructuur waarborgen.
Lees de overeenkomst inzake duurzame koeling
De efficiëntie wordt gemeten in tokens per watt per dollar. Geavanceerde stroomvoorziening, vloeistofkoeling en automatisering kunnen de efficiëntie per token aanzienlijk verbeteren, waardoor zowel de energiekosten als de milieu-impact worden verminderd.
Ontvang betrouwbare inzichten en advies rechtstreeks van onze ervaren experts.
Hulp nodig?
Selecteer zelf het juiste product
Vind snel en eenvoudig de juiste producten en toebehoren voor uw toepassingen.
Offerte aanvragen
Dien uw aanvraag online in en een expert zal contact met u opnemen.
Verkooppunten
Vind eenvoudig de dichtstbijzijnde distributeur van Schneider Electric op uw locatie.
Help Center
Vind de antwoorden die u nodig heeft via bladeren door veelgestelde vragen over onderwerpen.