1. Mit tartalmaz az épületfelügyeleti rendszer?
Az épületfelügyeleti rendszer szoftverből és különféle hardverelemekből áll, köztük automatizálási kiszolgálókból, helyiségszabályozókból, üzemihelyiség-szabályozókból, érzékelőkből és kezelőfelületekből (HMI). Az EcoStruxure Building Operation a Schneider Electric vezető épületfelügyeleti rendszere, amelyben saját szoftverünk és piacvezető SpaceLogic csatlakoztatott eszközeink működnek együtt.
2. Mi az épületfelügyeleti rendszer célja?
Az épületfelügyeleti rendszer az épület üzemeltetésének vezérlését és felügyeletét végzi egyetlen központi helyről. Az üzemeltetés elemei a következők is: HVAC (fűtés, szellőztetés, légkondicionálás), világítás, áramellátó rendszerek, tűzvédelem, biztonsági rendszerek. Intuitív kezelőfelülete segítségével sokkal könnyebben érthetők az adatok is az épület-/létesítménykezelők és a tulajdonosok számára, így reagálni is könnyebb azokra.
3. Mi az az intelligens épületfelügyeleti rendszer?
Az intelligens épületfelügyeleti rendszer egy platform, amely integrálja az épületekből, a vállalkozásokból és az eszközöktől származó IoT-adatokat, valamint az ágazatspecifikus speciális rendszereket – ilyen például a levegőminőség-felügyelet kórházakban vagy a szobafoglalási rendszer szállodákban. Az épületfelügyeleti rendszer (building management system – BMS) legfőbb célja, hogy értéket teremtsen az adatokból az épületrendszerek biztonságos, megbízható és hatékony működtetéséhez és karbantartásához, egyúttal maximalizálja a bennük tartózkodók termelékenységét és jóllétét. A következő generációs rendszerek alkalmazhatóságának és funkcióinak köre jelentősen szélesebb a hagyományos BMS-rendszerekénél. Emellett könnyebb a használatuk, a programozásuk, a léptékezésük és a frissítésük is. Egy modern, következő generációs BMS rendszer kiépítése az eszközérzékelőktől az épületvezérlőkön (azaz a peremhálózatokon) át a felhő alapú alkalmazásokig és szolgáltatásokig terjed. A bárhonnan elérhető, következő generációs rendszerek lehetővé teszik az információlekérdezést, elemzések és mesterséges intelligencia alkalmazását, a megelőző jellegű karbantartást és az öndiagnosztizálást.