Edge computing innebærer en distribuert datamodell som flytter databehandling og datalagring nærmere der det er behov for det. Denne tilnærmingen kan forbedre responstidene og spare båndbredde. Ved å behandle data i utkanten av nettverket kan virksomheter minimere datamengden som må overføres til en sentral sky eller et datasenter.
Vi er bare i “startgropa” av IoT, 5G og tilkoblede enheter, men dagens IT-infrastruktur er ikke skapt for den enorme digitale veksten. Hvordan kan norske virksomheter gjøre seg klare for fremtidens digitale landskap?
I denne miniserien snakker våre IT-eksperter, Astri Grov og Erik Gjesdal, om fordelene med edge computing. På godt norsk kaller vi det gjerne for lokale datalagringsløsninger eller kant løsning.
Det handler om rask responstid, oppetid og datasikkerhet – med særlig fokus på virksomhetskritisk data.
Hva er forretningsfordelene med edge computing?
Edge computing gir betydelige forretningsfordeler ved å bringe databehandling og datalagring nærmere kilden til datagenereringen. Dette inkluderer:
- Redusert ventetid: Raskere responstider for beslutninger i sanntid.
- Optimalisering av båndbredde: Lavere dataoverføringskostnader og mindre overbelastning i nettverket.
- Forbedret pålitelighet: Lokal behandling sikrer drift under driftsstans.
- Forbedret sikkerhet: Sensitive data analyseres på en sikker måte på stedet.
- Skalerbarhet: Enkel tilpasning til skiftende forretningsfordelene
- Kostnadsbesparelser: Lavere infrastruktur- og driftskostnader.
Hva er fremtiden for edge computing?
Edge computing, som innebærer behandling av data nærmere kilden, står foran en rask vekst. Økt tilkoblingsmuligheter og lavere ventetid vil drive frem innovasjoner som selvkjørende kjøretøy og smarte byer. Lokale edge-enheter, som smarttelefoner og IoT-sensorer, vil bli kraftigere, kunne håndtere komplekse oppgaver og gjøre oss mindre avhengige av nettskyen. Edge computing kommer til å revolusjonere bransjer og gjøre applikasjoner raskere og mer effektive.
Hva skiller edge computing fra andre databehandlingsmodeller?
Edge computing skiller seg fra tradisjonell cloud computing ved å bringe databehandling og datalagring nærmere der det trengs. I stedet for å basere seg på fjerne datasentre, behandler edge computing data lokalt på edge-enheter eller servere, noe som reduserer ventetiden og forbedrer responstidene. Dette er viktig for applikasjoner som krever databehandling i sanntid, for eksempel autonome kjøretøy, smarte fabrikker og utvidet virkelighet. Ved å redusere behovet for å overføre data frem og tilbake til skyen, sparer edge computing også båndbredde og forbedrer sikkerheten.
