Drivkrafterna och fördelarna med Edge-databearbetning
För samman kraften hos distribuerad IT utspridd över ett exponentiellt antal mikrodatacenter.
Distribuerad IT
Kombinera molnet med Edge-infrastruktur för att förbättra tillförlitligheten och förkorta svarstiderna.
Utmaningarna som uppstår med Edge-lösningar
Lösningar för Edge-databearbetning
Utforska våra senaste insikter om edge-databearbetning
Läs mer om våra edge-lösningar från våra kunskapsnätverk.
_BUILDER.IORectangle.webp)
.webp)
Du kan också vara intresserad av
Vad är edge-databearbetning?
Med edge-databearbetning sker databearbetningen och datalagringen närmare datakällorna vilket reducerar latensen, förbättrar svarstiden i realtid och sparar på bandbredd. Det är grundläggande för tillämpningar såsom autonoma fordon, industriell automation och IoT-enheter. Genom att bearbeta data vid nätverkets edge förbättras effektiviteten, tillförlitligheten, AI-inferens, fjärrövervakningen, energieffektiviteten och IT-hållbarheten.
Vilka är fördelarna med edge-databearbetning?
•\tReducerad latens och förbättrade prestanda i realtid.
•\tReducerad bandbreddsanvändning och nätverkstrafik.
•\tFörbättrad integritet och säkerhet tack vare lokal databearbetning.
•\tÖkad tillförlitlighet på avlägsna platser.
•\tSänkta driftskostnader.
•\tMöjliggör snabb databearbetning och beslutsfattande.
Vad är framtiden för edge-databearbetning?
Du kan förvänta dig ökad integrering med AI- och maskininlärning, större användning över olika branscher och tillämpningar såsom förutsägbart underhåll, fjärrövervakning av patienter och inventeringshantering, i realtid.
Hur kan edge-databearbetning göra det enklare för IoT och smarta enheter?
Edge-databearbetning möjliggör lokal databearbetning, reducerar beroendet av molnanslutningar, möjliggör snabbare svarstider och förbättrar tillförlitligheten. Detta är grundläggande för smarta hem, industriell IoT och autonoma fordon vilket maximerar säkerheten genom att data bearbetas lokalt.